[发明专利]新闻标题的句子主干内容提取方法及装置

权利要求书

1.一种新闻标题的句子主干内容提取方法，包括：

获取新闻的原始标题，并对新闻的原始标题进行词法句法分析，得到分析结果；

基于所述分析结果，生成新闻的原始标题的句法树；

通过对所述句法树的筛选与剪枝，提取新闻的原始标题的句子主干内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对新闻的原始标题进行词法句法分析，得到分析结果，包括：

对新闻的原始标题进行分词处理，得到多个分词；

对所述多个分词中的各分词分别进行词性标注和实体类别标注；

基于各分词的词性标注和实体类别标注，对新闻的原始标题进行依存句法分析，识别各分词的依存节点下标和依存类型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述对新闻的原始标题进行分词处理的方法包括下列至少之一：

基于字符串匹配的分词方法；

基于语义理解的分词方法；

基于统计的分词方法。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，对所述多个分词中的各分词进行实体类别标注，包括：

采用序列标注模型，对所述多个分词中的各分词的实体词进行识别，标注实体类别。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述实体类别包括下列任意之一：

人名、地名、机构名、品牌名、软件名。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述基于各分词的词性标注和实体类别标注，对新闻的原始标题进行依存句法分析，识别各分词的依存节点下标和依存类型，包括：

通过各分词的词性标注和实体类别标注，对新闻的原始标题的语法成分进行识别；

分析识别出的各语法成分之间的依存关系，得到各分词的依存节点下标和依存类型。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，基于所述分析结果，生成新闻的原始标题的句法树，包括：

根据各分词的词性标注、实体类别标注、依存节点下标以及依存类型，生成新闻的原始标题的句法树。

8.一种新闻标题的句子主干内容提取装置，包括：

分析模块，适于获取新闻的原始标题，并对新闻的原始标题进行词法句法分析，得到分析结果；

生成模块，适于基于所述分析结果，生成新闻的原始标题的句法树；

提取模块，适于通过对所述句法树的筛选与剪枝，提取新闻的原始标题的句子主干内容。

9.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码在计算设备上运行时，导致所述计算设备执行根据权利要求1-7中任一项所述的新闻标题的句子主干内容提取方法。

10.一种计算设备，包括：

处理器；以及

存储有计算机程序代码的存储器；

当所述计算机程序代码被所述处理器运行时，导致所述计算设备执行根据权利要求1-7中任一项所述的新闻标题的句子主干内容提取方法。