[发明专利]一种识别脉搏波波峰的方法在审
申请号: | 201810249214.0 | 申请日: | 2018-03-23 |
公开(公告)号: | CN108403094A | 公开(公告)日: | 2018-08-17 |
发明(设计)人: | 魏永琴;耿兴光;张以涛;张海英;黄成军 | 申请(专利权)人: | 中国科学院微电子研究所 |
主分类号: | A61B5/02 | 分类号: | A61B5/02;A61B5/00 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 任岩 |
地址: | 100029 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 脉搏波信号 脉搏波 主波 滤波器 波峰 预处理 频率范围选择 抗噪声能力 波形信号 能量包络 频率分布 峰值点 窄峰 去除 噪声 采集 | ||
1.一种识别脉搏波波峰的方法,包括:
(1)采集脉搏波的波形信号;
(2)查看主波频率分布;
(3)对原始脉搏波信号进行预处理,去除噪声;
(4)基于主波的频率范围选择滤波器,利用选择的滤波器凸显主波,排除其他峰,对处理后的脉搏波信号进行提取香农能量包络,然后提取局部极大值;
(5)利用所述局部极大值在原始脉搏波信号上定位真实的脉搏波峰值点。
2.如权利要求1所述的方法,其中,查看主波频率分布的方法包括:对原始脉搏波信号进行快速傅里叶变换,得到分化的信号,然后查看主波频谱图频率分布。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述预处理包括利用高通滤波去除原始脉搏波信号的基线漂移,利用低通滤波用来处理波形中由于震动和呼吸产生的毛刺,并在除噪后对脉搏波信号进行归一化。
4.如权利要求1所述的方法,其中,所述归一化的方法为:其中d[n]表示在n点处脉搏波的振幅,a[n]为归一化后的脉搏波。
5.如权利要求1所述的方法,其中,所述香农能量包络的计算方法为:
Se[n]=-f12[n]log(f12[n])
其中,F1[n]是滤波后的信号。
6.如权利要求1所述的方法,其中,在提取所述局部极大值时,使用低通滤波器对脉搏波信号进行处理以减小搜索局部极大值的复杂性。
7.如权利要求1所述的方法,其中,提取局部极大值的方法选自希尔伯特变换、小波变换和傅里叶变换中的一种。
8.如权利要求1所述的方法,其中,提取局部极大值的方法为:对脉搏波信号进行希尔伯特变换,然后使用切线逼近方法找到脉搏波峰值点。
9.如权利要求8所述的方法,其中,所述希尔伯特变换的方法为:
10.如权利要求1所述的方法,其中,利用所述局部极大值在原始脉搏波信号上定位真实的脉搏波峰值点的方法包括:
在主波识别曲线的所述局部极大值的两侧,在原始脉搏波波形上寻找局部最小值,所述局部最小值所在的位置对应脉波周期的起点和终点;
在起点和终点之间寻找局部最大值,所述局部最大值对应脉搏波波形信号中主波的波峰。
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