[发明专利]一种基于缩略图的五官区域染色方法

说明书

本发明提供了一种基于缩略图的五官区域染色方法，以图像的缩略图为蓝本，完成五官染色，主要步骤包括：对图像A进行缩小操作，得到图像的缩略图B；在所述缩略图B上进行五官区域识别操作，得到结果C；基于所述结果C进行形态学开操作，得到待染色区域D；基于所述待染色区域D及所述缩略图B进行染色操作得到图片E；计算所述图像A的值域权重，将所述图片E放大，得到与所述图像A大小一致的染色后图像F。该方案适用于所有对五官进行染色的情况。采用上述方案，可以有效解决由于五官区域识别结果不连通，以及识别区域与人眼识别结果不一致所导致的染色结果效果不佳的问题。

技术领域

本发明涉及一种基于缩略图的五官区域染色方法，属于计算机图像与识别技术领域。

背景技术

对于五官区域来说，图像染色主要难点在于：在识别区域区分率较低的区域区分率较低的区域时，识别出来的区域与人眼识别区域差距较大。另外，在图像识别后，识别后的区域会出现区域不连通等问题。

目前，国内外已经有对于五官区域染色的相关研究，但是针对五官区域的识别仍不尽如人意，未有很好的解决方案。仅靠识别和染色技术实现的解决方案不足以满足当前应用条件下的需求，因此，需要一种在识别结果较差的情况下的染色方案，以便解决识别结果较差的情况下的局部区域染色问题。

发明内容

本发明技术解决问题：五官区域识别结果具有一定偏差的情况下，进行五官区域的染色工作。

本发明的核心思想是以图像缩略图为蓝本，在处理过程中针对图像缩略图进行具体染色工作，在最后对缩略图进行基于原图的图片放大工作，得到与原图像大小一致的染色后图像。

本发明的目的通过以下方法和步骤实现：

1）对图像A进行缩小操作，得到图像的缩略图B。此时使用缩略图，可以减少局部区域识别结果与人眼识别结果的差距，同时可以提高后续图像形态学处理的效果，让识别结果更接近人眼识别的效果；

2）在所述缩略图B上进行五官区域识别操作，得到结果C。针对不同的五官区域，识别算法具有各种实现，同时每种算法具有多项专利以及论文。本发明不对识别算法进行具体介绍；

3）基于所述结果C进行形态学开操作，得到待染色区域D；

4）基于所述待染色区域D及所述缩略图B进行染色操作得到图片E；

5）计算所述图像A的值域权重，将所述图片E放大，得到与所述图像A大小一致的染色后图像F；

其中，若将小图设为E图，将放大算法中距离权重公式设为f(x)，放大窗口为w，则对于放大后的图像F来说，其中的某一像素点y，具体公式为：

其中，为基于原图的值域权重，具体计算公式为：

其中，为该点颜色值，r为y点在原图r点的颜色值，为值域核。

步骤4中的具体步骤为：

1）确定染色窗口的大小；

2）遍历以所述待染色区域D的中心点为中心，以待染色区域D长宽的1.1-1.5倍为边长的矩形区域G中的所有像素点。通过遍历，获取所有像素点的左上方的识别点数量，具体公式为：

其中R为已识别的像素点集合，为图片中的任意一点，为该点左上方并处于所述矩形区域G中的所有识别点的数量；

3）根据下列公式计算染色窗口内的识别点数量：

其中，S为染色窗口内的识别点数量，a，b，c，d为染色窗口的四个顶点，共同确定了染色窗口abcd；