[发明专利]一种合同条款的法律风险判定方法、装置及计算机设备在审
申请号: | 201810251044.X | 申请日: | 2018-03-26 |
公开(公告)号: | CN108519972A | 公开(公告)日: | 2018-09-11 |
发明(设计)人: | 武光鼎 | 申请(专利权)人: | 北京北大英华科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06Q10/06;G06Q50/18 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 贾磊;郭晓宇 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 合同 主题信息 判定 计算机设备 风险分析 风险判定 文本信息 主题模型 数据处理领域 相似度计算 存储介质 分词处理 合同文本 主题抽取 相似度 抽取 分析 法律 制定 智能 申请 帮助 | ||
本发明属于大数据处理领域,提供了一种合同条款的法律风险判定方法、装置及计算机设备、存储介质。所述方法包括:获取待判定的合同条款文本信息;对所述待判定的合同条款文本信息进行分词处理和主题抽取处理;将抽取的所述待判定的合同条款的主题信息与主题模型库中的主题信息进行相似度计算,将相似度最高的所述主题模型库中的主题信息对应的合同条款的风险分析作为所述待判定的合同条款的风险分析结果。本申请可以在输入合同文本信息后,智能的分析出合同中存在的各类风险,不但提高了合同制定的效率和质量,而且可以帮助合同双方分析出合同中可能存在的风险,避免因为合同条款制定不当带来损失。
技术领域
本发明涉及大数据处理领域,尤其涉及一种合同条款的法律风险判定方法、装置及计算机设备、存储介质。
背景技术
时至今日,“人工智能”已成为互联网发展的新浪潮,法律业务和法律服务领域同样不可避免的被卷入人工智能发展的浪潮中。在人工智能颠覆生活的大背景下,法律行业不可避免的受到冲击,同时法律服务行业的智能化让传统的法律行业发生着日新月异的改变。通常含有海量数据的法律网络数据库很容易让人联想到“大数据”这个同样高热的词汇。然而“大数据”的概念远不止传统数据库对数据的存储、检索和管理,更是对数据的分析和使用,是对海量数据实用价值和经济价值的深度挖掘。
目前来说,合同条款的风险判断工作主要还是依靠法律专业人员的专业知识、执业经验与相关的法律法规结合进行人为判断得出结论,整个合同条款的风险判断的过程如下:第一步,确定合同的具体类型。第二步,通过专业知识判断合同条款中存在风险的条款是否搭建的符合己方需求,例如合同的主体条款的核心风险在于合同订立主体是否合法有效。一方面要注意主体信息是否已经完整。若不完整将承担以下风险:1.合同当事人不明确;2.证明通知送达不明确导致合同无法履行或无法解除;3.有权签约人不明确,将导致合同相对人不明确;4.诉讼中被告人基本信息不明确,导致诉讼中法院送达困难。另一方面要注意主体信息是否已经核实。若未核实可能存在以下风险:合同主体信息未经核实,将导致合同履行困难、诉讼中被告人确定困难。第三步,与合同当事方沟通具体情况。第四步,尽量调查各种情况,最后确定合同风险,并予以逐个排除。
目前合同审查中的各条款的法律风险判断主要依靠的是专业人士,要靠专业人员的专业知识、职业经验、合同当事方的需求结合当前有效的法律法规来判定一个合同条款是否存在风险,这是一个很费时费力的过程。不仅为相关法律人员带来巨大的工作量,同时也使得整个的过程的效率下降。对于非专业法律人来说,去判定一个合同条款是否存在风险更是困难无比的一件事,这几乎是不可能完成的一个工作。
应该注意,上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明,并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本发明的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。
发明内容
本发明提出一种合同条款的法律风险判定方法、装置及计算机设备、存储介质,以解决现有技术中主要靠人为判定一个合同条款是否存在风险的问题。
为了解决上述问题,本发明实施例提出一种合同条款的法律风险判定方法,包括:获取待判定的合同条款文本信息;对所述待判定的合同条款文本信息进行分词处理和主题抽取处理;将抽取的所述待判定的合同条款的主题信息与主题模型库中的主题信息进行相似度计算,将相似度最高的所述主题模型库中的主题信息对应的合同条款的风险分析作为所述待判定的合同条款的风险分析结果。
为了解决上述问题,本发明实施例还提出一种合同条款的法律风险判定装置,包括:获取模块,用于获取待判定的合同条款文本信息;预处理模块,用于对所述待判定的合同条款文本信息进行分词处理和主题抽取处理;判定模块,用于将抽取的所述待判定的合同条款的主题信息与主题模型库中的主题信息进行相似度计算,将相似度最高的所述主题模型库中的主题信息对应的合同条款的风险分析作为所述待判定的合同条款的风险分析结果。
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