[发明专利]一种四川省阿坝州黑水县产凤尾鸡

说明书

本发明涉及一种四川省阿坝州黑水县产凤尾鸡，属于家禽技术领域。通过多元素含量测定、多重比较分析、主成分分析、系统聚类法分析以及判别分析得到所述凤尾鸡中Mn、Cs和Ag的含量以及白羽鸡中Mn、Cs和Ag的含量建立判别分析模型。本发明解决了现有技术中的方法无法针对凤尾鸡，确定能够用于其品种、产地溯源的标准的问题，提供一种四川省阿坝州黑水县产凤尾鸡，利用判别分析模型以及微量元素的含量即可确定其品种和产地。

技术领域

本发明涉及一种特定产地的鸡，更具体地说，本发明涉及一种四川省阿坝州黑水县产凤尾鸡，属于家禽技术领域。

背景技术

凤尾鸡是藏鸡的一种，具有很强的觅食和飞翔能力，适于放牧散养，是四川省阿坝州黑水县的特色产品，高原特殊的生态环境孕育了丰富而独特的物种资源。黑水县属半农半牧县，位于川西高原、阿坝藏族羌族自治州中部的高山峡谷地带，地处岷山山脉中段，是岷江上游主要支流黑水河和毛尔盖河的发源地，地貌类型以高原、高山峡谷和中山河谷为主，海拨1790-5286米。特殊的人文和地理环境，延续了黑水凤尾鸡传统的养殖方式。凤尾鸡生长在高原气候的黑水县，全年以草原自由放牧方式饲养，特殊生长环境所培育出来的，在2014年，黑水凤尾鸡被评为国家农产品地理标志产品。因此，评价凤尾鸡品质、研发凤尾鸡溯源技术对于开发地方品种、提高商品附加值、促进黑水县发展地方养殖业脱贫致富具有重要意义。

参考现有的研究，对“鸡”的分类主要有两种方法：一是根据遗传标记进行微观分类，二是根据产区分布、形态、体尺及生态特征进行宏观分类。

凤尾鸡生长的黑水县具有独特的生态环境，山涧流淌着天然、清澈的溪水和融化的雪水，凤尾鸡具有很强的觅食与飞翔能力，独特的牧养方式使得它的食物都源于自然环境中，而凤尾鸡中的各营养组分与它的习性和生态环境，即土壤、昆虫、植物、季节等密切相关，又因为物种间的生存方式和捕食习性的不同，所以造就了物种间独特的营养组成结构。但是目前还没有一个准确有效的标准来快速对凤尾鸡进行品种和公开产地的溯源。

国家知识产权局于2017.5.31公开了一件公开号为CN106770617A，名称为“一种利用微量元素和稀土元素含量测定结合多元统计分析对丹参进行产地溯源的方法”的发明，该发明公开了一种利用微量元素和稀土元素含量测定结合多元统计分析对丹参进行产地溯源的方法，该方法采用单因素方差分析对所有样品的所有元素进行了差异性分析。当p<0.05时，认为不同产区的元素数据有明显差异。主成分分析用于数据降维分析，线性判别分析用于评估不同产区丹参药材有无显著差异。提供了一种对丹参进行产地溯源的方法，该方法具有灵敏、快速、判别准确度高的优点。

国家知识产权局于2016.1.20公开了一件公开号为CN105259160A，名称为“一种基于离子组学的西湖龙井茶产地识别方法”的发明，该发明公开了一种基于离子组学的西湖龙井茶产地识别方法，其特征在于包括以下步骤：1)选择来自西湖龙井茶产地的茶叶代表性样品；2)样品预处理；3)样品分析测定；4)构建西湖龙井茶的产地识别技术模型；5)将未知产地信息的茶叶样品数据输入茶叶的产地识别技术模型，对茶叶产地信息进行预测。该方法不仅可满足茶叶的质量安全，也可有效遏制茶叶的假冒，还可有效召回或撤销出现问题的茶叶产品，从而最大程度地减少经济的损失，采用偏最小二乘法所获取的模型正确判别率为94.4％，预测准确率为92.0％，模型是可靠的。

这两件发明均公开了一种利用微量元素和稀土元素含量测定结合多元统计分析对植物进行产地溯源的方法，该方法采用单因素方差分析对所有样品的所有元素进行了差异性分析。当p<0.05时，认为不同产区的元素数据有明显差异。主成分分析用于数据降维分析，线性判别分析分别用于评估不同产区的丹参药材和茶叶有无显著差异。提供了一种对植物进行产地溯源的方法，该方法具有灵敏、快速、判别准确度高的优点。