[发明专利]一种织物除螨方法和除螨仪

权利要求书

1.一种织物除螨方法，应用于除螨仪，其特征在于，包括：

获取目标织物的织物图像；

确定所述织物图像中的织物特征对应的特征值，将所述特征值与相应阈值进行比较，根据比较结果确定所述目标织物的类别，其中，不同类别的织物的所述相应阈值互不重叠；所述相应阈值为各种织物对应的标准特征值；

根据所述目标织物的类别与工作参数的对应关系，确定当前工作参数，所述当前工作参数包括：振动频率、紫外线灯输出功率及吸尘电机功率；

根据所述当前工作参数进行除螨。

2.如权利要求1所述的织物除螨方法，其特征在于，所述获取目标织物的织物图像，包括：

启动照明；

获取在照明范围内的所述目标织物的织物图像。

3.如权利要求1所述的织物除螨方法，其特征在于，所述获取目标织物的织物图像，包括：

检测所述织物图像的清晰度；

当所述织物图像的清晰度未达到设置条件时，则重新获取所述目标织物的织物图像。

4.如权利要求1所述的织物除螨方法，其特征在于：所述确定所述织物图像中的织物特征对应的特征值，包括：

提取所述织物图像中的织物特征信息，根据所述织物特征信息确定所述织物图像是否满足特征提取要求；

当所述织物图像不满足特征提取要求时，则返回所述获取目标织物的织物图像的步骤；

当所述织物图像满足特征提取要求时，则根据所述织物特征信息确定所述织物特征对应的特征值。

5.如权利要求1所述的织物除螨方法，其特征在于：所述织物特征为织物纹理结构，所述确定所述织物图像中的织物特征对应的特征值，包括：

提取所述织物图像中的织物纹理结构信息，根据所述织物纹理结构信息计算特征值。

6.如权利要求1所述的织物除螨方法，其特征在于：所述确定所述织物图像中的织物特征对应的特征值，包括：

将所述织物图像划分为多个图像区域；

确定每一图像区域中的至少一像素点为目标像素点，根据每一目标像素点与相邻目标像素点的像素值大小确定所述每一目标像素点对应的特征向量；

根据所述每一目标像素点对应的特征向量得到所述织物图像中的织物特征对应的特征值。

7.如权利要求1所述的织物除螨方法，其特征在于：所述根据所述目标织物的类别与工作参数的对应关系，确定当前工作参数，包括：

根据织物类别与工作模式的对应关系，确定与所述目标织物的类别对应的工作模式，根据所述工作模式确定当前工作参数。

8.一种除螨仪，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述织物除螨方法。

9.如权利要求8所述的除螨仪，其特征在于，还包括LED面光源和图像采集器，所述LED面光源和图像采集器分别与所述处理器连接。

10.如权利要求8所述的除螨仪，其特征在于，还包括拍打器、紫外线灯及吸尘电机，所述当前工作参数包括振动频率、紫外线灯输出功率及吸尘电机功率。

11.一种除螨仪，包括图像获取模块、图像处理模块、参数确定模块及控制模块；其中，图像获取模块，用于获取目标织物的织物图像；图像处理模块，用于确定所述织物图像中的织物特征对应的特征值，将所述特征值与相应阈值进行比较，根据比较结果确定所述目标织物的类别，其中，不同类别的织物的所述相应阈值互不重叠；所述相应阈值为各种织物对应的标准特征值；参数确定模块，用于根据所述目标织物的类别与工作参数的对应关系，确定当前工作参数，所述当前工作参数包括：振动频率、紫外线灯输出功率及吸尘电机功率；控制模块，用于根据所述当前工作参数进行除螨。

12.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有织物除螨程序，所述织物除螨程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的织物除螨方法。