[发明专利]文本簇的匹配方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201810252634.4 | 申请日: | 2018-03-26 |
公开(公告)号: | CN110362804A | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
发明(设计)人: | 李郭;马春阳;耿军;杨昌源;刘奎龙 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F17/25 | 分类号: | G06F17/25 |
代理公司: | 北京市惠诚律师事务所 11353 | 代理人: | 逯博 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本域 文本 形态特征 匹配 装置及电子设备 预先存储 自动匹配 分析 | ||
1.一种文本簇的匹配方法,其特征在于,包括:
确定待设计设计主体的文本域;
对所述文本域进行分析,提取出所述文本域的形态特征;
将所述文本域的形态特征与预先存储的多个标记有形态特征的文本簇进行比较,匹配出文本簇。
2.根据权利要求1所述的匹配方法,其特征在于,还包括:
根据匹配出的文本簇,对所述文本域进行填充和排版。
3.根据权利要求1所述的匹配方法,其特征在于,所述确定待设计设计主体的文本域,包括:
对所述待设计设计主体进行目标检测,检测到所述待设计设计主体中图像的主体区域;
对所述图像的主体区域进行图像语义分割,反向确定出最大空白区域作为所述待设计设计主体的所述文本域。
4.根据权利要求1所述的匹配方法,其特征在于,还包括:
对已设计设计主体进行逻辑抽象,提取出多个不同文案的文本簇的形态特征;
根据所述文本簇的形态特征对所述文本簇进行标记;
将多个标记有形态特征的所述文本簇进行存储。
5.根据权利要求4所述的匹配方法,其特征在于,所述提取出多个不同文案的文本簇的形态特征,包括:
采用光学字符识别OCR文字区域定位和文字内容提取算法,提取出所述多个不同文案的文本簇的形态特征。
6.根据权利要求1-5任一项所述的匹配方法,其特征在于,所述形态特征包括排版样式和/或外轮廓形状。
7.根据权利要求6所述的匹配方法,其特征在于,所述排版样式包括以下样式中的任意一种或多种的组合:左对齐、居中对齐、右对齐和两端对齐。
8.根据权利要求6所述的匹配方法,其特征在于,所述外轮廓形状包括以下形状中的任意一种或多种的组合:圆形、矩形、三角形和多边形。
9.一种文本簇的匹配装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于确定待设计设计主体的文本域;
第一提取模块,用于对所述文本域进行分析,提取出所述文本域的形态特征;
匹配模块,用于将所述文本域的形态特征与预先存储的多个标记有形态特征的文本簇进行比较,匹配出文本簇。
10.根据权利要求9所述的匹配装置,其特征在于,还包括:
处理模块,用于根据匹配度出的文本簇,对所述文本域进行填充和排版。
11.根据权利要求9所述的匹配装置,其特征在于,所述获取模块具体用于:
对所述待设计设计主体进行目标检测,检测到所述待设计设计主体中图像的主体区域;
对所述图像的主体区域进行图像语义分割,反向确定出最大空白区域作为所述待设计设计主体的所述文本域。
12.根据权利要求9所述的匹配装置,其特征在于,还包括:
第二提取模块,用于对已设计设计主体进行逻辑抽象,提取出多个不同文案的文本簇的形态特征;
标记模块,用于根据所述文本簇的形态特征对所述文本簇进行标记;
存储模块,用于将多个标记有形态特征的所述文本簇进行存储。
13.根据权利要求12所述的匹配装置,其特征在于,所述第二提取模块具体用于:
采用光学字符识别OCR文字区域定位和文字内容提取算法,提取出所述多个不同文案的文本簇的形态特征。
14.根据权利要求9-13任一项所述的匹配装置,其特征在于,所述形态特征包括排版样式和/或外轮廓形状。
15.根据权利要求14所述的匹配装置,其特征在于,所述排版样式包括以下样式中的任意一种或多种的组合:左对齐、居中对齐、右对齐和两端对齐。
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