[发明专利]三维模型创建方法及装置

权利要求书

1.一种三维模型创建方法，其特征在于，应用于计算设备，所述计算设备中存储有功能语义与形状基因的映射关系，所述方法包括：

将多个初始三维模型进行显示，并根据用户选择计算所述多个初始三维模型中的被选择的初始三维模型的偏好性；

根据被选择的初始三维模型的偏好性从被选择的初始三维模型中选择第一三维模型；

基于功能语义与形状基因的映射关系及所述第一三维模型通过进化操作创建得到多个第二三维模型，并将多个第二三维模型作为所述多个初始三维模型重复上述步骤进行迭代，直到进化得到满足预设条件的三维模型，其中，每个三维模型包括多个形状基因；

其中，所述根据用户选择计算所述多个初始三维模型中的被选择的初始三维模型的偏好性，包括：

计算被选择的初始三维模型的显著性，其中，所述显著性表示用户对被选择的初始三维模型的视觉关注度；

根据被选择的初始三维模型的初始值及所述显著性计算得到每个初始三维模型的偏好性，其中，被选择的初始三维模型的初始值是通过对该被选择的初始三维模型进行赋值得到的，该初始值用于表示用户偏好的适应性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于功能语义与形状基因的映射关系及所述第一三维模型通过进化操作创建得到多个第二三维模型，包括：

基于功能语义与形状基因的映射关系及所述第一三维模型通过形状基因交叉、形状基因变异、形状基因吞噬中任意一种方式及其任何组合创建得到多个创建的三维模型；

对所述多个创建的三维模型进行稳定性检测，并根据得到的检测结果从所述多个创建的三维模型中经过筛选得到所述多个第二三维模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个创建的三维模型进行稳定性检测，包括：

对创建的每个三维模型分别进行对称性检测；

对创建的每个三维模型分别进行连接性检测。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算设备中存储有功能语义识别模型，在所述将多个初始三维模型进行显示，并根据用户选择计算所述多个初始三维模型中的被选择的初始三维模型的偏好性之前，所述方法还包括：

获得具有相同语义的多个原始三维模型；

通过所述功能语义识别模型得到每个原始三维模型中每个形状基因的功能语义，并保存功能语义与形状基因的映射关系；

根据所述多个原始三维模型及功能语义与形状基因的映射关系通过进化操作创建得到多个初始三维模型。

5.一种三维模型创建装置，其特征在于，应用于计算设备，所述计算设备中存储有功能语义与形状基因的映射关系，所述装置包括：

计算模块，用于将多个初始三维模型进行显示，并根据用户选择计算所述多个初始三维模型中的被选择的初始三维模型的偏好性；

选择模块，用于根据被选择的初始三维模型的偏好性从被选择的初始三维模型中选择第一三维模型；

创建模块，用于基于功能语义与形状基因的映射关系及所述第一三维模型通过进化操作创建得到多个第二三维模型，并将多个第二三维模型作为所述多个初始三维模型进行迭代，直到进化得到满足预设条件的三维模型，其中，每个三维模型包括多个形状基因；

其中，所述计算模块用于根据用户选择计算所述多个初始三维模型中的被选择的初始三维模型的偏好性的方式包括：

计算被选择的初始三维模型的显著性，其中，所述显著性表示用户对被选择的初始三维模型的视觉关注度；

根据被选择的初始三维模型的初始值及所述显著性计算得到每个初始三维模型的偏好性，其中，被选择的初始三维模型的初始值是通过对该被选择的初始三维模型进行赋值得到的，该初始值用于表示用户偏好的适应性。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述创建模块包括：

进化子模块，用于基于功能语义与形状基因的映射关系及所述第一三维模型通过形状基因交叉、形状基因变异、形状基因吞噬中任意一种方式及其任何组合创建得到多个创建的三维模型；

检测子模块，用于对所述多个创建的三维模型进行稳定性检测，并根据得到的检测结果从所述多个创建的三维模型中经过筛选得到所述多个第二三维模型。