[发明专利]一种数据录入监测方法及装置

权利要求书

1.一种数据录入监测方法，其特征在于，包括：

获取已经录入的所有数据；其中，所述数据携带有录入该数据的录入对象标识；对已经录入的所有数据进行分类统计，得到对所有数据分类统计后的第一数据分布结果；

获取被监测录入对象标识，从已经录入的所有数据中，提取所述被监测录入对象标识对应的被监测数据，对所述被监测数据进行分类统计，得到第二数据分布结果；

计算所述第一数据分布结果与所述第二数据分布结果之间的差异程度；

根据所述差异程度和预设的差异程度阈值，判断所述被监测数据是否异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对已经录入的所有数据进行分类统计，得到第一数据分布结果，包括：

如果所述已经录入的所有数据为分类型数据，根据每个分类型数据的数量以及所有数据的数量，计算该分类型数据的第一占比，依据各分类型数据的第一占比，得到所述各分类型数据的第一数据分布结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述被监测数据进行分类统计，得到第二数据分布结果，包括：

根据被监测数据中每个分类型数据的数量以及被监测数据的数量，计算该分类型数据的第二占比，依据各分类型数据的第二占比，得到所述各分类型数据的第二数据分布结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一数据分布结果与所述第二数据分布结果之间的差异程度，包括：

对于每一分类型数据，获取该分类型数据在第一数据分布结果中的第一占比，以及，该分类型数据在第二数据分布结果中的第二占比，计算第一占比与第二占比的差值的绝对值，得到该分类型数据的相对差绝对值；

计算各分类型数据的相对差绝对值的和值，得到所述差异程度。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，还包括：

在判断所述被监测数据异常时，对所述被监测数据进行标记，并输出标记后的所述被监测数据、被监测对象标识和预设的提示信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对已经录入的所有数据进行分类统计，得到分类型数据的第一数据分布结果，包括：

对已经录入的所有数据进行分类；

统计每一分类型数据的数量；

根据分类数以及所述每一分类型数据的数量绘制第一数据分布图。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述被监测数据进行分类统计，得到第二数据分布结果，包括：

对所述被监测数据进行分类；

统计每一分类型数据的数据量；

根据分类数以及所述每一分类型数据的数量绘制第二数据分布图。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一数据分布结果与所述第二数据分布结果之间的差异程度，包括：

依次计算第一数据分布图上相邻分类之间的连线的第一斜率；

依次计算第二数据分布图上相邻分类之间的连线的第二斜率；

计算第一斜率与对应的第二斜率的差值的绝对值；

对计算得到的绝对值进行求和，得到所述差异程度。

9.一种数据录入监测装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取已经录入的所有数据；其中，所述数据携带有录入该数据的录入对象标识；对已经录入的所有数据进行分类统计，得到对所有数据分类统计后的第一数据分布结果；

第二获取模块，用于获取被监测录入对象标识，从已经录入的所有数据中，提取所述被监测录入对象标识对应的被监测数据，对所述被监测数据进行分类统计，得到第二数据分布结果；

计算模块，用于计算所述第一数据分布结果与所述第二数据分布结果之间的差异程度；

判断模块，用于根据所述差异程度和预设的差异程度阈值，判断所述被监测数据是否异常。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块，包括：

第一占比计算单元，用于如果所述已经录入的所有数据为分类型数据，根据每个分类型数据的数量以及所有数据的数量，计算该分类型数据的第一占比，依据各分类型数据的第一占比，得到所述各分类型数据的第一数据分布结果。