[发明专利]基于图像检测的智能化冲洗方法有效

专利信息
申请号: 201810255840.0 申请日: 2018-03-27
公开(公告)号: CN108411994B 公开(公告)日: 2019-01-01
发明(设计)人: 曹一典 申请(专利权)人: 孙健春
主分类号: E03C1/23 分类号: E03C1/23;G06T5/00;G06T5/20;G06T7/00;G06T7/90
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 225321 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 图像检测 智能化 盥洗槽 冲洗 测量机制 定制图像 脚步检测 控制机制 水体检测 旋钮结构 流通口 槽面 开度 水体
【说明书】:

发明涉及一种基于图像检测的智能化冲洗方法,该方法包括提供基于图像检测的智能化盥洗槽,在定制图像测量机制的基础上,建立了基于人员脚步检测以及针对盥洗槽的槽面水体存在情况的即时水体检测的旋钮结构控制机制,使得盥洗槽的流通口的开度大小满足现场各种需求。

技术领域

本发明涉及图像检测领域,尤其涉及一种基于图像检测的智能化冲洗方法。

背景技术

图像是人对视觉感知的物质再现。图像可以由光学设备获取,如照相机、镜子、望远镜及显微镜等;也可以人为创作,如手工绘画。图像可以记录、保存在纸质媒介、胶片等等对光信号敏感的介质上。随着数字采集技术和信号处理理论的发展,越来越多的图像以数字形式存储。图像对象检测是利用图像处理与模式识别等领域的理论和方法,检测出图像中存在的目标对象,确定这些目标对象的语义类别,并标定出目标对象在图像中的位置。

图像检测方法主要分为六个步骤:预处理、窗口滑动、特征提取、特征选择、特征分类和后处理。首先,预处理对待检测图像进行图像去噪、图像增强、色彩空间转换等操作。其次,在待检测图像中滑动一个固定大小的窗口,将窗口中的子图像作为候选区。然后,利用特定的算法对候选区进行特征提取。其次,从特征向量中挑选具有代表性的特征,降低特征的维数。然后,利用特定的分类器对特征进行分类,判定候选区是否包含了目标及其类别。最后,合并判定为同一类别的相交候选区,计算出每个目标的边界框,完成目标检测。

发明内容

本发明提供了一种基于图像检测的智能化冲洗方法,在定制图像测量机制的基础上,建立了基于人员脚步检测以及针对盥洗槽的槽面水体存在情况的即时水体检测的旋钮结构控制机制,使得盥洗槽的流通口的开度大小满足现场各种需求。

根据本发明的一方面,提供了一种基于图像检测的智能化冲洗方法,该方法包括提供基于图像检测的智能化盥洗槽,在定制图像测量机制的基础上,建立了基于人员脚步检测以及针对盥洗槽的槽面水体存在情况的即时水体检测的旋钮结构控制机制,使得盥洗槽的流通口的开度大小满足现场各种需求,所述基于图像检测的智能化盥洗槽包括:

旋钮结构,为一圆柱体,在圆形面与盥洗槽的槽底平行时,实现对盥洗槽的流通口的关闭,在圆形面与盥洗槽的槽底不平行时,实现对盥洗槽的流通口的打开,其中,圆形面与盥洗槽的槽底所形成的锐角越大,则流通口的开度越大;

旋转轴,设置在旋钮结构的中间,两端分别固定在盥洗槽的流通口的两侧,用于带动旋钮结构在盥洗槽的流通口内的旋转;

直流控制电机,与所述旋转轴连接,用于驱动所述旋转轴的旋转,以带动所述旋钮结构对盥洗槽的流通口的开度变化;

枪型成像设备,设置在盥洗槽的上方,用于对盥洗槽的槽面进行成像动作,以获得并输出即时槽面图像;

脚步声测量设备,设置在盥洗槽附近,用于对附近的声音进行即时检测,以获得即时现场录音,并从所述即时现场录音中进行脚步声成分解析,在解析到的脚步声成分幅度大于等于预设数值时,发出脚步识别信号,否则,发出无脚步信号。

由此可见,本发明至少具有以下两个重要发明点:

(1)采用了多种类型的数据处理设备协同对图像进行各种处理,建立了基于图像像素点变化程度的目标区域的分析机制,从而降低了目标分析的运算量;

(2)建立了基于人员脚步检测以及即时水体检测的旋钮结构控制机制,使得盥洗槽的流通口的开度大小满足现场各种需求。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:

图1为根据本发明实施方案示出的基于图像检测的智能化盥洗槽的结构示意图。

具体实施方式

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