[发明专利]基于人脸识别的访客监控方法和系统有效
申请号: | 201810256175.7 | 申请日: | 2018-03-27 |
公开(公告)号: | CN108537920B | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 杨帆;朱建旺 | 申请(专利权)人: | 南京甄视智能科技有限公司 |
主分类号: | G07C9/37 | 分类号: | G07C9/37;G06K9/00 |
代理公司: | 南京行高知识产权代理有限公司 32404 | 代理人: | 王培松 |
地址: | 210000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 识别 访客 监控 方法 系统 | ||
1.一种基于人脸识别的访客监控方法,适于具有多个单元房间的监控区域,其特征在于,包括:
提供一成员名单数据库,成员名单数据库中存储有获取进入一监控区域资格的所有成员的特征信息和所有单元房间的关联信息,所述特征信息中至少包括有成员的脸部信息;
响应于任意一个不属于成员名单数据库中的访客进入监控区域,将其定义成监控对象,追踪采集一设定时间范围内其拜访的所有单元房间的信息,根据一设定的评分规则计算该监控对象拜访的所有单元房间的关联度分值;
其中,所述根据一设定的评分规则计算该监控对象拜访的所有单元房间的关联度分值是指,将存在关联的单元房间合并记作同一个单元房间,统计所述监控对象在一设定时间范围内拜访的所有无关联的单元房间的数量,将该数量作为关联度分值,其具体实现包括以下步骤:
如果单元房间i和单元房间j之间存在关联,根据关联的紧密度,为这两个单元房间的关联关系设置一关联值Mi,j;
统计所述监控对象在一设定时间范围内拜访的所有的单元房间的数量X、以及其中存在关联的单元房间的关联值之和∑Mi,j;
根据下述公式计算所述监控对象拜访的所有单元房间的关联度分值
S=X-∑Mi,j。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的访客监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
在监控区域入口处设置一人脸识别装置,用以识别请求进入监控区域的每个访客的脸部信息,将之与成员名单数据库中的脸部信息做比对,以及
响应于识别出的访客的脸部信息不存在于成员名单数据库中,将该访客定义成需要进行图像和/或视频追踪的监控对象,将其脸部信息录入一监控人员信息数据库。
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的访客监控方法,其特征在于,每个所述单元房间入口处均设置一网络摄像装置,用以采集进入该单元房间的人员的脸部信息,将之与监控人员信息数据库中的数据做比对,以及
响应于采集的人员的脸部信息存在于监控人员信息数据库中,将采集到的图片和对应的单元房间的信息发送至一监控中心。
4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的访客监控方法,其特征在于,每个所述单元房间入口处均设置有一红外传感器,其与该单元房间对应的网络摄像装置电连接;
所述红外传感器响应于有人员进入其所电连接的网络摄像装置的采集范围,启动该网络摄像装置以采集该人员的脸部信息。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的基于人脸识别的访客监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
提供一黑名单用户数据库,黑名单用户数据库用以存储所有不被允许进入监控区域的用户的脸部信息;
当任意一个监控对象的关联度分值小于第一设定分值阈值时,将该监控对象的脸部信息存储至黑名单用户数据库。
6.根据权利要求1-4任意一项所述的基于人脸识别的访客监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
当任意一个监控对象的关联度分值小于第二设定分值阈值时,生成一预警信息,发送至一指定客户端。
7.一种基于人脸识别的访客监控系统,适于具有多个单元房间的监控区域,其特征在于,包括:
管理计算机,设置在一监控中心内,其具有一存储单元,存储单元中存储有一成员名单数据库,成员名单数据库用以存储有获取进入一监控区域资格的所有成员的特征信息和所有单元房间的关联信息,所述特征信息中至少包括有成员的脸部信息;
人脸识别装置,设置在监控区域入口处,与管理计算机电连接,用以识别请求进入监控区域的每个访客的脸部信息,将之与成员名单数据库中的脸部信息做比对;
所述人脸识别装置响应于识别出的访客的脸部信息不存在于成员名单数据库中,将该访客定义成需要进行图像和/或视频追踪的监控对象,将其脸部信息录入一监控人员信息数据库;
若干个网络摄像装置,分布设置在各单元房间入口处,与管理计算机电连接,用以采集进入对应单元房间的人员的脸部信息,将之与监控人员信息数据库中的数据做比对;
所述网络摄像装置响应于采集的人员的脸部信息存在于监控人员信息数据库中,将采集到的图片和对应的单元房间的信息发送至监控中心的管理计算机中;
所述管理计算机根据一设定的评分规则计算该监控对象拜访的所有单元房间的关联度分值,其中关联度分值的计算包括以下步骤:
如果单元房间i和单元房间j之间存在关联,根据关联的紧密度,为这两个单元房间的关联关系设置一关联值Mi,j;
统计所述监控对象在一设定时间范围内拜访的所有的单元房间的数量X、以及其中存在关联的单元房间的关联值之和∑Mi,j;
根据下述公式计算所述监控对象拜访的所有单元房间的关联度分值
S=X-∑Mi,j。
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