[发明专利]基于人脸识别的访客识别方法和系统

权利要求书

1.一种基于人脸识别的访客识别方法，适于安装有门禁的监控区域，其特征在于，包括：

提供一成员名单数据库，成员名单数据库中存储有获取进入监控区域资格的所有成员的特征信息以及所有成员之间的关联信息，所述特征信息中至少包括有成员的脸部信息、联系方式；

响应于任意一个不属于成员名单数据库中的访客进入监控区域，将其定义成监控对象，将该监控对象之前一位进入监控区域的人员定义成被尾随人员；

将所述监控对象与所述被尾随人员的脸部信息对应起来，同时发送至一监控人员信息数据库，如果一设定时间范围内，监控人员信息数据库中，与任意一个监控对象对应的被尾随人员的数量大于设定数量阈值N，根据设定的评分规则以计算所有被尾随人员之间的关联度总分值S，将关联度总分值S作为该监控对象的安全预警系数；

其中，所述根据设定的评分规则以计算所有被尾随人员之间的关联度总分值S的过程包括：

将被尾随人员不重复地两两组合，形成(N-1)*N/2个子集；

如果任意一个子集中的两个被尾随人员存在关联，该子集定义成第一子集，否则，该子集定义成第二子集；

统计第一子集的数量，将其作为所述关联度总分值S。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的访客识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于任意一个监控对象的安全预警系数大于第一设定分值阈值，依次计算与之对应的每个被尾随人员与另外的被尾随人员之间的关联度分值S_i，i＝1,2...N；

发送一确认请求至关联度分值最高的被尾随人员的客户端以请求确认该监控对象的身份，确认请求中至少包括有所述监控对象的脸部信息。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的访客识别方法，其特征在于，所述根据设定的评分规则以计算所有被尾随人员之间的关联度总分值S是指：

如果被尾随人员i和被尾随人员j之间存在关联，根据关联的紧密度，为这两个被尾随人员的关联关系设置一关联值M_i，j；

将被尾随人员不重复地两两组合，形成(N-1)*N/2个子集，获取每个子集内两个被尾随人员的关联值M_i,j(k)，k＝1,2...,(N-1)*N/2；

根据下述公式计算所述监控对象所对应的被尾随人员之间的关联度总分值S，

4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的访客识别方法，其特征在于，所述监控区域入口处设置有一人脸识别装置，用以采集每一个通过门禁进入监控区域的用户的脸部信息，将之与成员名单数据库做比对。

5.根据权利要求4所述的基于人脸识别的访客识别方法，其特征在于，监控区域入口处设置有一红外传感器，其与人脸识别装置电连接；

所述红外传感器响应于有人员进入人脸识别装置的采集范围，启动人脸识别装置以采集该人员的脸部信息。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的基于人脸识别的访客识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

提供一黑名单用户数据库，黑名单用户数据库用以存储所有不被允许进入监控区域的用户的脸部信息；

响应于任意一个监控对象的安全预警系数小于第二设定分值阈值，将该监控对象的脸部信息存储至黑名单用户数据库。

7.根据权利要求6所述的基于人脸识别的访客识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于识别出的访客的脸部信息属于黑名单用户数据库，生成一预警信息，发送至一指定客户端。

8.一种基于人脸识别的访客识别系统，适于安装有门禁的监控区域，其特征在于，包括：

管理计算机，其包括一存储单元，存储单元中存储有一成员名单数据库和一监控人员信息数据库，成员名单数据库中存储有获取进入监控区域资格的所有成员的特征信息以及所有成员之间的关联信息，所述特征信息中至少包括有成员的脸部信息、联系方式；

人脸识别装置，其设置在监控区域入口处，与管理计算机电连接；

所述人脸识别装置响应于任意一个不属于成员名单数据库中的访客进入监控区域，将其定义成监控对象，将该监控对象之前一位进入监控区域的人员定义成被尾随人员，并且将所述监控对象与所述被尾随人员的脸部信息对应起来，同时发送至监控人员信息数据库；

所述管理计算机被设置成对监控人员信息数据库中的数据进行实时分析，如果一设定时间范围内，监控人员信息数据库中，与任意一个监控对象对应的被尾随人员的数量大于设定数量阈值N，根据设定的评分规则以计算所有被尾随人员之间的关联度总分值S，将关联度总分值S作为该监控对象的安全预警系数，其中，根据设定的评分规则以计算所有被尾随人员之间的关联度总分值S的过程包括：

将被尾随人员不重复地两两组合，形成(N-1)*N/2个子集；

如果任意一个子集中的两个被尾随人员存在关联，该子集定义成第一子集，否则，该子集定义成第二子集；

统计第一子集的数量，将其作为所述关联度总分值S。