[发明专利]基于人脸识别的访客预警方法和系统

权利要求书

1.一种基于人脸识别的访客预警方法，其特征在于，包括：

提供一成员名单数据库，成员名单数据库中存储有进入一监控区域资格的所有成员的特征信息，所述特征信息中至少包括有脸部信息；

响应于任意一个不属于成员名单数据库中的访客进入监控区域，对其进行图像和/或视频追踪；

提取一设定时间范围内追踪图像和/或追踪视频中该访客与前述成员名单数据库中存储的具有进入一监控区域资格的成员的所有交互行为，筛选出其中的具有预警意义的交互行为；

提取所有具有预警意义的交互行为中与该访客进行交互的对象的特征信息，根据一设定的评分规则对其进行评分以获取该访客的安全预警系数。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的访客预警方法，其特征在于，所述特征信息还包括年龄信息、性别信息、是否属于监控区域自有成员。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的访客预警方法，其特征在于，所述方法还包括：

在监控区域入口处设置一人脸识别装置，用以识别请求进入监控区域的每个访客的脸部信息，将之与成员名单数据库中的脸部信息做比对，以及

响应于识别出的访客的脸部信息不存在于成员名单数据库中，将该访客定义成需要进行图像和/或视频追踪的监控对象，将其脸部信息录入一监控人员信息数据库。

4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的访客预警方法，其特征在于，所述方法还包括：

在监控区域内分布设置若干个网络摄像装置，每个网络摄像装置被设置成与一指定区域相对应；

响应于有人员进入任意一个网络摄像装置所对应的指定区域，启动该网络摄像装置以采集该人员的脸部信息：

(1)如果该人员的脸部信息存储在监控人员信息数据库中，持续采集该人员在指定区域内的行为图像/行为视频，直至该人员离开指定区域；(2)否则，关闭网络摄像装置。

5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的访客预警方法，其特征在于，所述具有预警意义的交互行为是指，

所有交互时长大于设定时长阈值的交互行为。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的基于人脸识别的访客预警方法，其特征在于，所述根据一设定的评分规则对其进行评分是指，

为每一项特征信息均设置一预警范围与若干个数量范围，每个数量范围对应一分值；

依次选择提取出的每一项特征信息，统计属于该特征信息所对应预警范围的对象的数量，将该数量所属数量范围的分值计入所述访客的总评分。

7.根据权利要求1-5任意一项所述的基于人脸识别的访客预警方法，其特征在于，所述方法还包括：

提供一黑名单用户数据库，黑名单用户数据库用以存储所有不被允许进入监控区域的用户的脸部信息；

当任意一个访客的总评分达到第一设定分值阈值时，将该访客的脸部信息存储至黑名单用户数据库。

8.根据权利要求1-5任意一项所述的基于人脸识别的访客预警方法，其特征在于，所述方法还包括：

当任意一个访客的总评分达到第二设定分值阈值时，生成一预警信息，发送至一指定客户端。

9.根据权利要求1所述的基于人脸识别的访客预警方法，其特征在于，所述交互行为的判断方法包括：

提取一幅访客与前述成员名单数据库中存储的具有进入一监控区域资格的成员进行交互时的图像，对图像进行预处理；

采用卷积网络提取图像中的人物特征以获取一组特征图；

采用卷积神经网络提取人物关键节点的特征热图以及关节节点的部分关联区域信息；

采用二分图最优匹配算法将同一个人的关节节点连接起来；

引入注意力机制模型，对人体行为的时域和空域信息进行融合分析，得到访客与监控区域内对象的行为属性预测结果。

10.一种基于人脸识别的访客预警系统，其特征在于，包括：

管理计算机，其包括一存储单元，存储单元中存储有一成员名单数据库和一监控人员信息数据库，成员名单数据库中存储具有进入一监控区域资格的所有成员的特征信息，所述特征信息中至少包括有脸部信息；

人脸识别装置，设置在监控区域入口处，与管理计算机电连接，响应于任意一个不属于成员名单数据库中的访客进入监控区域，将该访客定义成需要进行图像和/或视频追踪的监控对象，将其脸部信息录入一监控人员信息数据库；

若干个网络摄像装置，分布设置在监控区域内，与管理计算机电连接，用以实时拍摄一指定区域内的图像和/或视频，将之发送至管理计算机；

所述管理计算机接收网络摄像装置发送的图像和/视频，提取一设定时间范围内追踪图像和/或追踪视频中该访客与前述成员名单数据库中存储的具有进入一监控区域资格的成员的所有交互行为，筛选出其中的具有预警意义的交互行为，继而提取所有具有预警意义的交互行为中与该访客进行交互的对象的特征信息，根据一设定的评分规则对其进行评分以获取该访客的安全预警系数。