[发明专利]一种人脸识别方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本申请提供一种人脸识别方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括对用户指定或关联的存储空间中的图像进行人脸检测，得到人脸图像；基于目标人脸识别模型对该人脸图像进行人脸识别，得到人脸特征；目标人脸识别模型以用户提供的标定有身份信息的人脸图像为训练样本，以通用人脸识别模型对训练样本中的人脸的身份信息的预测结果趋近于训练样本被标定的身份信息为训练目标，对通用人脸识别模型进行训练生成。本申请由用户标定身份信息的训练样本对通用人脸识别模型进行训练，使得所生成的目标人脸识别模型对该用户指定或关联的存储空间中的图像的人脸特征的识别结果更具区分性，进而提高了对图像管理的准确性。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，更具体地说，涉及一种人脸识别方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

近几年来图像管理技术的广泛应用(如电子相册等)，在极大程度上方便了用户对图像的管理。目前图像管理技术在应用过程中，一般是基于通用人脸识别模型识别出的人脸图像的人脸特征来实现对图像的管理。

然而，因为通用人脸识别模型是根据人脸公开数据集训练得到的，因此在图像管理技术应用过程中，通常存在由通用人脸识别模型识别出的人脸图像的人脸特征的区分性低、进而导致图像管理结果不准确的问题。比如，在图像管理技术应用过程中，由通用人脸识别模型识别出的一个戴眼镜的人与戴同样眼镜的另一个人的人脸特征之间的相似度很高，甚至高过识别出的他本人戴眼镜与不戴眼镜的人脸特征之间的相似度。

因此，提供一种人脸识别方法、装置、服务器及存储介质，以提高图像管理技术应用过程中，识别出的人脸图像的人脸特征的区分性，进而便于对图像的准确管理，是亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种人脸识别方法、装置、服务器及存储介质，以提高图像管理技术应用过程中，识别出的人脸图像的人脸特征的区分性，进而便于对图像的准确管理。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种人脸识别方法，包括：

对用户指定或关联的存储空间中的图像进行人脸检测，得到人脸图像；

调用目标人脸识别模型，所述目标人脸识别模型以用户提供的标定有身份信息的人脸图像为训练样本，以通用人脸识别模型对所述训练样本中的人脸的身份信息的预测结果趋近于所述训练样本被标定的身份信息为训练目标，对所述通用人脸识别模型进行训练生成；

基于所述目标人脸识别模型对所述图像中的人脸图像进行人脸识别，得到人脸特征。

一种人脸识别装置，包括：

图像检测单元，用于对用户指定或关联的存储空间中的图像进行人脸检测，得到人脸图像；

模型调用单元，用于调用目标人脸识别模型，所述目标人脸识别模型以用户提供的标定有身份信息的人脸图像为训练样本，以通用人脸识别模型对所述训练样本中的人脸的身份信息的预测结果趋近于所述训练样本被标定的身份信息为训练目标，对所述通用人脸识别模型进行训练生成；

人脸识别单元，用于基于所述目标人脸识别模型对所述图像中的人脸图像进行人脸识别，得到人脸特征。

一种服务器，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；所述存储器存储有程序，所述处理器调用所述存储器存储的程序，所述程序用于：

对用户指定或关联的存储空间中的图像进行人脸检测，得到人脸图像；

调用目标人脸识别模型，所述目标人脸识别模型以用户提供的标定有身份信息的人脸图像为训练样本，以通用人脸识别模型对所述训练样本中的人脸的身份信息的预测结果趋近于所述训练样本被标定的身份信息为训练目标，对所述通用人脸识别模型进行训练生成；

基于所述目标人脸识别模型对所述图像中的人脸图像进行人脸识别，得到人脸特征。