[发明专利]基于人工智能与专家库的放射治疗计划制定方法

权利要求书

1.一种基于人工智能与专家库的放射治疗计划制定方法，包括以下步骤：

S1：获得定位图像：

放疗医师根据患者的详细病情和检查资料确定患者的放疗原则后，由物理师和技师为患者进行CT扫描，获取患者的影像资料后传输至放射治疗计划系统；

S2：基于人工智能的感兴趣区域勾画：

导入放射治疗计划系统的患者CT影像数据，经过物理师的初步检查和处理后，由计算机基于人工智能方法完成患者的勾画信息，由医师确认并给出患者的放疗剂量处方；

S3：基于专家库的放射治疗计划设计：

完成感兴趣区域勾画后，物理师根据医师的放疗剂量处方要求，并基于有各类病例的勾画、计划模板库的专家库信息增加辅助计划优化的轮廓勾画，并设计放疗计划，再根据实际情况调整优化设置直至满足处方要求。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能与专家库的放射治疗计划制定方法，其特征在于，在步骤S2中，基于计算机的人工智能方法如下：

构建深度学习的神经网络系统，利用现有的患者影像数据和医生已经勾画好的勾画信息训练深度学习算法后，使用其对实际病例感兴趣区域进行自动勾画。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能与专家库的放射治疗计划制定方法，其特征在于，所述感兴趣区域勾画信息包括患者的放射治疗靶区、危机器官。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能与专家库的放射治疗计划制定方法，其特征在于，在步骤S2中，所述放疗剂量处方包括靶区的剂量覆盖要求、危及器官的保护。