[发明专利]视频推荐方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种视频推荐方法及装置，其中方法包括：在用户浏览过的视频中，确定用户观看的第一视频以及用户未观看的第二视频；其中，第一视频包括用户已观看的视频和/或用户正在观看的视频；分别获取第一视频的视频特征和第二视频的视频特征；其中，第一视频的视频特征和第二视频的视频特征分别包括第一视频的视频主题特征和第二视频的视频主题特征；基于用户的用户特征、第一视频的视频特征和第二视频的视频特征，训练用户的视频推荐模型；利用用户的视频推荐模型，向用户推荐视频。通过本实施例，能够结合视频主题特征向用户推荐视频，从而提高视频推荐的精准度。

技术领域

本申请涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种视频推荐方法及装置。

背景技术

随着互联网的普及，在线视频业务发展迅速，在线视频数量和用户数量呈现井喷式增加，为提高用户的视频观看体验，如何向用户进行视频推荐逐渐成为研究热点。

目前主要采用以下办法向用户推荐视频：获取网站上各个视频的历史点击量，根据各个视频的历史点击量对各个视频进行排序，按照该排序向用户推荐视频。发明人在研究中发现，现有技术仅仅根据历史点击量向用户推荐视频，推荐策略单一，具有推荐精准度差的缺陷。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种视频推荐方法及装置，以提高视频推荐的精准度。

为达到上述目的，本申请实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种视频推荐方法，包括：

在用户浏览过的视频中，确定所述用户观看的第一视频以及所述用户未观看的第二视频；其中，所述第一视频包括所述用户已观看的视频和/或所述用户正在观看的视频；

分别获取所述第一视频的视频特征和所述第二视频的视频特征；其中，所述第一视频的视频特征和所述第二视频的视频特征分别包括所述第一视频的视频主题特征和所述第二视频的视频主题特征；

基于所述用户的用户特征、所述第一视频的视频特征和所述第二视频的视频特征，训练所述用户的视频推荐模型；

利用所述用户的视频推荐模型，向所述用户推荐视频。

第二方面，本申请实施例提供了一种视频推荐装置，包括：

视频确定模块，用于在用户浏览过的视频中，确定所述用户观看的第一视频以及所述用户未观看的第二视频；其中，所述第一视频包括所述用户已观看的视频和/或所述用户正在观看的视频；

特征获取模块，用于分别获取所述第一视频的视频特征和所述第二视频的视频特征；其中，所述第一视频的视频特征和所述第二视频的视频特征分别包括所述第一视频的视频主题特征和所述第二视频的视频主题特征；

模型训练模块，用于基于所述用户的用户特征、所述第一视频的视频特征和所述第二视频的视频特征，训练所述用户的视频推荐模型；

视频推荐模块，用于利用所述用户的视频推荐模型，向所述用户推荐视频。

第三方面，本申请实施例提供了一种视频推荐设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的视频推荐方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的视频推荐方法的步骤。