[发明专利]题目自动解答方法及计算机存储介质有效
申请号: | 201810259450.0 | 申请日: | 2018-03-27 |
公开(公告)号: | CN110555143B | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 郅俊海 | 申请(专利权)人: | 北京世纪好未来教育科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9032 | 分类号: | G06F16/9032;G06K9/22;G06F40/279;G06F40/30;G06F17/10;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 | 代理人: | 李杰 |
地址: | 100086 北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 题目 自动 解答 方法 计算机 存储 介质 | ||
本发明提供了一种题目自动解答方法及计算机存储介质。该题目自动解答方法包括:获取待解答题目中的条件数据及目标数据;根据条件数据和目标数据,分别生成对应的条件表达式和目标表达式;使用预设的推导规则,对条件表达式进行推导分析,以获得与目标表达式匹配的推导结果表达式;从推导分析的过程数据中,获取与匹配的推导结果表达式对应的过程数据;根据条件表达式、目标表达式和与匹配的推导结果表达式对应的过程数据,生成与待解答题目对应的解答数据并显示。该题目自动解答方法能够不依赖庞大的数据库进行题目自动解答。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种题目自动解答方法及计算机存储介质。
背景技术
随着互联网的迅速发展,越来越多的学生借助网络进行学习,例如通过网络进行答题训练、通过网络搜索题目解答过程进行题目解答学习等。
现有的通过网络搜索题目解答的过程包括:用户将题目内容输入到搜索应用或教学应用中,搜索应用或教学应用在数据库中查找对应的题目解答过程,并返回给用户。
这一过程中存在一些问题,例如,能否找到题目的解答过程依赖于题目数据库,需要设置庞大的题目数据库,收录足够多的题目和对应的解答过程才能满足用户需求,且依然不能避免有些用户输入的题目未被收录,不能找到解答过程的问题。
尤其是对于几何证明题来说,几何证明题的题目变化较多,但题目的同质化较强,现有的搜索应用或教学应用需要在数据库中预先存储大量类似的几何证明题的题目和解答过程,需要占用很多存储空间和资源。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种题目自动解答方法及计算机存储介质,以解决现有技术中解答用户输入的证明题需要依赖庞大的数据库,占用很多存储空间和资源的问题。
本发明实施例的第一方面,提供一种题目自动解答方法,其包括:获取待解答题目中的条件数据及目标数据;根据条件数据和目标数据,分别生成对应的条件表达式和目标表达式;使用预设的推导规则,对条件表达式进行推导分析,以获得与目标表达式匹配的推导结果表达式;从推导分析的过程数据中,获取与匹配的推导结果表达式对应的过程数据;根据条件表达式、目标表达式和与匹配的推导结果表达式对应的过程数据,生成与待解答题目对应的解答数据并显示。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种计算机存储介质,计算机存储介质存储有:用于获取待解答题目中的条件数据及目标数据的指令;用于根据条件数据和目标数据,分别生成对应的条件表达式和目标表达式的指令;用于使用预设的推导规则,对条件表达式进行推导分析,以获得与目标表达式匹配的推导结果表达式的指令;用于从推导分析的过程数据中,获取与匹配的推导结果表达式对应的过程数据的指令;用于根据条件表达式、目标表达式和与匹配的推导结果表达式对应的过程数据,生成与待解答题目对应的解答数据并显示的指令。
本发明实施例提供的一种题目自动解答方案,可以利用预设的推导规则对待解答题目中的条件表达式进行推导分析,并推导出与目标表达式匹配的推导结果表达式,从而获取推导出的与目标表达式匹配的推导结果表达式对应的推导分析过程的过程数据,并根据该对应的过程数据、条件表达式和目标表达式生成解答数据,实现对题目的自动解答,而无需依赖数据库中预存的数据实现题目解答,解决了现有的题目解答需要依赖于较大数据库存储的海量数据,占用较多存储空间和资源,且不能自适应同类型题目变换的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种题目自动解答方法的流程示意图;
图2为本发明实施例二提供的一种题目自动解答方法的流程示意图;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京世纪好未来教育科技有限公司,未经北京世纪好未来教育科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810259450.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。