[发明专利]用于多媒体对象推荐的方法及装置

权利要求书

1.一种用于多媒体对象推荐的方法，包括：

获取多媒体对象向量矩阵中的与被推荐用户对应的多媒体对象向量，所述多媒体对象向量矩阵由基于所有用户所访问的多媒体对象生成的各个对应多媒体对象向量组成，所述多媒体对象向量是利用word2vec算法来基于对应的多媒体对象的唯一标识训练出的；

计算所述多媒体对象向量矩阵中的多媒体对象向量与所述被推荐用户所访问的多媒体对象的多媒体对象向量之间的相关度；

基于所计算出的相关度，从所述多媒体对象向量矩阵所对应的多媒体对象中确定推荐多媒体对象；以及

将所确定的推荐多媒体对象推荐给所述被推荐用户。

2.如权利要求1所述的方法，其中，用户所访问的多媒体对象包括用户在规定时间窗口内所访问的多媒体对象。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述规定时间窗口的大小是基于所述多媒体对象的业务场景、用户量和/或用户访问频度确定的。

4.如权利要求1所述的方法，还包括：

从所述被推荐用户所访问的多媒体对象中确定出所述被推荐用户感兴趣的多媒体对象，以及

计算所述多媒体对象向量矩阵中的多媒体对象向量与所述被推荐用户所访问的多媒体对象的多媒体对象向量之间的相关度包括：

计算所述多媒体对象向量矩阵中的多媒体对象向量与所述被推荐用户感兴趣的多媒体对象的多媒体对象向量之间的相关度。

5.如权利要求4所述的方法，其中，从所述被推荐用户所访问的多媒体对象中确定出所述被推荐用户感兴趣的多媒体对象包括：

根据所述被推荐用户对所访问的多媒体对象的播放行为来确定所述被推荐用户感兴趣的多媒体对象。

6.如权利要求4所述的方法，其中，从所述被推荐用户所访问的多媒体对象中确定出所述被推荐用户感兴趣的多媒体对象包括：

根据所述被推荐用户对所访问的多媒体对象的播放行为和点赞行为来确定所述被推荐用户感兴趣的多媒体对象。

7.如权利要求1所述的方法，其中，基于所计算出的相关度，从所述多媒体对象向量矩阵所对应的多媒体对象中确定推荐多媒体对象包括：

基于所计算出的相关度，对所述多媒体对象向量矩阵所对应的多媒体对象进行排序；以及

从排序后的多媒体对象中选择出所述推荐多媒体对象。

8.如权利要求1所述的方法，其中，所述多媒体对象的多媒体对象向量是基于所述多媒体对象的唯一标识离线生成的。

9.如权利要求1到8中任一所述的方法，还包括：

根据所述被推荐用户对所访问的多媒体对象的点踩行为来确定所述被推荐用户不感兴趣的多媒体对象；

计算所述多媒体对象向量矩阵中的多媒体对象向量与所述被推荐用户不感兴趣的多媒体对象的多媒体对象向量之间的相关度；

基于所计算出的所述多媒体对象向量矩阵中的多媒体对象向量与所述被推荐用户不感兴趣的多媒体对象的多媒体对象向量之间的相关度，确定禁止向所述被推荐用户推荐的多媒体对象；以及

从所述推荐多媒体对象中去除所确定的禁止向所述被推荐用户推荐的多媒体对象。

10.如权利要求1所述的方法，还包括：

在基于所计算出的相关度，在所述多媒体对象向量矩阵的多媒体对象中未找到推荐多媒体对象时，获取所述被推荐用户所访问的多媒体对象中包含的一个或多个标签/标题；

根据标签/标题权重列表，从多媒体对象聚类中选择与所述被推荐用户所访问的多媒体对象中包含的一个或多个标签/标题中满足预定条件的标签/标题的最大权重对应的多媒体对象聚类；以及

将所选择出的多媒体对象聚类中的多媒体对象确定为所述推荐多媒体对象，

其中，所述多媒体对象聚类是基于所述多媒体对象向量矩阵来对各个用户所访问的多媒体对象进行聚类而获得的，以及所述标签/标题权重列表是利用所述标签/标题在各个多媒体对象聚类中的权重来生成的，用于反映所述标签/标题在各个多媒体对象聚类中的权重。