[发明专利]一种模型训练方法及装置、测量血压的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810260067.7 申请日: 2018-03-27
公开(公告)号: CN108403101A 公开(公告)日: 2018-08-17
发明(设计)人: 吴丹;李烨 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: A61B5/021 分类号: A61B5/021;A61B5/0456
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 金相允
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
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【权利要求书】:

1.一种模型训练方法,其特征在于,该方法包括:

获取受试者的心搏信号、血压信息以及个体信息;

从获取的所述心搏信号中,提取心搏特征信息;

将提取的所述心搏特征信息和所述个体信息作为血压测量模型的输入特征,将获取的所述血压信息作为所述血压测量模型的输出结果,训练得到所述血压测量模型,用于为用户测量血压。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述心搏信号包括同步采集的心电信号和脉搏波信号;所述从获取的所述心搏信号中,提取心搏特征信息,包括:

对获取的所述心电信号进行R波峰值检测,确定对应于所述心电信号的第一峰值点;

对获取的所述脉搏波信号进行主波峰值检测,确定对应于所述脉搏波信号的第二峰值点;

计算相邻第一峰值点对应的时间间隔,得到心率信息;

基于所述第一峰值点对应的第一时间点和距离该第一峰值点最近的所述第二峰值点对应的第二时间点之间的时间间隔,计算得到脉搏波传导时间信息,所述心搏特征信息包括所述心率信息和所述脉搏波传导时间信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对获取的所述心电信号进行R波峰值检测,确定对应于所述心电信号的第一峰值点,包括:

根据差分法计算得到所述心电信号的所有峰值点;

针对任一个峰值点,判断该峰值点与其相邻峰值点之间的幅值差是否大于第一预设阈值,若是,则确定该峰值点为所述第一峰值点对应的R波峰值点。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述根据差分法计算得到所述心电信号的所有峰值点之后,所述针对任一个峰值点,判断该峰值点与其相邻峰值点之间的幅值差是否大于预设阈值之前,还包括:

针对任一个峰值点,判断该峰值点与该峰值点前第n个峰值点的幅值差是否小于第二预设阈值,若是,则删除该峰值点。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述心搏信号包括同步采集的心电信号和脉搏波信号;所述从获取的所述心搏信号中,提取心搏特征信息,包括:

对获取的所述心电信号进行R波峰值检测,确定对应于所述心电信号的第一峰值点;

基于所述第一峰值点截取所述心电信号的各个子心电信号;

和,对获取的所述脉搏波信号进行主波峰值检测,确定对应于所述脉搏波信号的第二峰值点;

基于所述第二峰值点截取所述脉搏波信号的各个子脉搏波信号;

所述心搏特征信息包括所述各个子心电信号以及所述各个子脉搏波信号。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一峰值点截取所述心电信号的各个子心电信号,包括:

针对任意第一峰值点,截取与该第一峰值点对应的采样点之前的第一预设截取采样点数的第一采样点集,以及截取与该第一峰值点对应的采样点之后的第二预设截取采样点数的第二采样点集;

基于所述第一采样点集、所述第一峰值点对应的采样点和所述第二采样点集,确定对应于该第一峰值点的子心电信号。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二峰值点截取所述脉搏波信号的各个子脉搏波信号之后,还包括:

对每个子脉搏波信号均进行降采样处理,得到降采样处理后的子脉搏波信号。

8.一种基于权利要求1至7中任一训练出的血压测量模型测量血压的方法,其特征在于,该方法包括:

获取用户的心搏特征信息和个体信息;

将获取的所述心搏特征信息和所述个体信息输入训练好的血压测量模型中,得到所述用户的血压信息。

9.一种模型训练装置,其特征在于,该装置包括:

获取模块,用于获取受试者的心搏信号、血压信息以及个体信息;

提取模块,用于从获取的所述心搏信号中,提取心搏特征信息;

训练模块,用于将提取的所述心搏特征信息和所述个体信息作为血压测量模型的输入特征,将获取的所述血压信息作为所述血压测量模型的输出结果,训练得到所述血压测量模型,用于为用户测量血压。

10.一种基于权利要求9训练出的血压测量模型测量血压的装置,其特征在于,该装置包括:

获取模块,用于获取用户的心搏特征信息和个体信息;

测量模块,用于将获取的所述心搏特征信息和所述个体信息输入训练好的血压测量模型中,得到所述用户的血压信息。

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