[发明专利]一种基于平开窗装置的手势识别系统及方法在审

专利信息
申请号: 201810261458.0 申请日: 2018-03-28
公开(公告)号: CN108647564A 公开(公告)日: 2018-10-12
发明(设计)人: 魏利胜;丁坤;王宁;魏宇宸;甘泉 申请(专利权)人: 安徽工程大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 杨红梅
地址: 241000 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 手势识别系统 平开窗装置 手势 开窗 动态手势识别 自动开关窗 用户手势 平开窗 分析
【说明书】:

发明属于平开窗技术领域,具体涉及一种基于平开窗装置的手势识别系统及方法。本发明所要解决的技术问题是提出一种基于平开窗装置的手势识别系统及方法,通过动态手势识别分析一段时间内的手势特点来最终判断出开窗动作的类型,解决开窗麻烦的问题。为了解决上述技术问题,本发明提出这样一种基于平开窗装置的手势识别系统及方法,包括获取手势、识别目标手势和识别开窗手势。本发明具有根据用户手势自动开关窗的效果。

技术领域

本发明属于平开窗技术领域,具体涉及一种基于平开窗装置的手势识别系统及方法。

背景技术

在人们的日常生活中,窗户一般分为平开窗和推拉窗。相对于推拉窗而言,平开窗可以有更好的视野和更高的使用寿命,但是许多时候人们对开窗这种重复性的机械式的动作感到并不友好,尤其是在炎炎夏日,窗户被晒滚烫,到了冬天,又被冻得冰凉,这个时候去开窗实属不易。虽然,也有使用移动终端来控制窗户的开关的,然而这也加深了我们对手机的依赖,直接影响到了我们的视力健康。

由于互联网及相关技术的快速发展,生活的智能化越来越收到人们的重视和喜爱。其中,典型的应用就是手势识别,小到手势切换歌曲、接听电话,大到人机互动,无不体现着手势识别的魅力。用手势识别的方法来实现窗户的开启和关闭,一般可以分为静态识别和动态识别,静态识别是将捕捉到的静态手势与模板进行匹配,进而来判断开窗动作的类型,而动态手势识别则是基于分析一段时间内的手势特点来最终判断出开窗动作的类型。

发明内容

根据以上现有技术的不足,本发明所要解决的技术问题是提出一种基于平开窗装置的手势识别系统及方法,通过动态手势识别分析一段时间内的手势特点来最终判断出开窗动作的类型,解决了开窗麻烦的问题,具有根据用户手势自动开关窗的效果。

为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:

一种基于平开窗装置的手势识别系统,包括红外传感器、图像采集模块、指示灯、控制模块和执行机构;控制模块分别与红外传感器和图像采集模块连接,并控制指示灯和执行机构的工作;

红外传感器实时探测目标区域是否有人存在,并将检测结果实时传送给控制模块;

图像采集模块可采用摄像头,用于采集目标手势的图像;

执行机构包括开窗器和平开窗,开窗器分别与控制模块和平开窗相连,用于打开和关闭一定角度的平开窗;

控制模块用于控制各模块的工作及手势的识别与处理;控制模块中还储存有第一模板库和第二模板库,第一模板库和第二模板库均存储有各种手势模板;

指示灯用于提示用户当前本装置的工作状态,并根据手势识别结果进入相应的工作状态。

一种基于平开窗装置的手势识别方法,包括如下步骤:

步骤B1:通过图像采集模块获取目标手势图片,并确认目标手势是否有效,若无效则不继续工作,若有效则进行下一步;

步骤B2:通过分析手势初末两个状态相应特征量的夹角来判断开窗手势是否有效,若无效则不继续工作,若有效则进行下一步;

步骤B3:将进一步识别到的手势与第二模板库进行匹配,确认手势的动作类型,由此得到的手势即为识别出的最终手势,并由执行机构执行相应的动作。

优选的,所述步骤B1之前还包括如下步骤:

步骤M1:首先通过红外传感器实时探测目标区域是否有人存在,若存在则打开图像采集模块,反之,则不打开。

优选的,所述步骤B2还包括如下步骤:

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