[发明专利]资源推荐方法及装置

权利要求书

1.一种资源推荐方法，其特征在于，包括：

当接收到用户针对目标资源集的推荐请求时，实时获取预先为所述目标资源集建立的资源主题网络；

根据所述资源主题网络，确定所述用户在所述资源主题网络各个节点的推荐概率，其中，所述推荐概率是基于各节点的随机游走概率和所述用户在资源主题网络的置信区间得到的；

根据所述各个节点的推荐概率，从所述资源主题网络中确定出推荐主题；

所述方法，还包括：确定所述用户在资源主题网络的置信区间；

所述用户在资源主题网络的置信区间包括：

计算每个样本用户对于资源主题网络所有节点的探索置信区间；

根据用户反馈行为实时确定用户兴趣主题，并实时更新所述探索置信区间，以得到所述用户在资源主题网络的置信区间。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：通过如下步骤建立资源主题网络：

收集样本用户的兴趣特征候选集；

计算每两个兴趣特征之间的相似度，从而得到兴趣特征之间的相似矩阵；

根据所述相似矩阵中各个节点的随机游走概率，选取出多个节点；

根据选取出的各个节点，构建所述资源主题网络。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源主题网络，确定所述用户在所述资源主题网络各个节点的推荐概率，包括：

根据所述资源主题网络，确定所述用户对于每个主题的初始推荐概率；

按照所述初始推荐概率，随机确定初始推荐主题；

遍历所述初始推荐主题下所有节点，根据所述用户在每个节点的随机游走概率和所述用户在资源主题网络的置信区间，计算得到所述用户在每个节点的探索概率；

根据当前节点探索概率与所有节点探索概率之和，计算出当前节点的推荐概率。

4.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个节点的推荐概率，从所述资源主题网络中确定出推荐主题，包括：

根据所述各个节点的推荐概率，确定推荐概率最高的节点为推荐主题节点；

将所述推荐主题节点对应的主题，确定为所述推荐主题。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标资源集包括多个主题资源子集；

在所述确定推荐主题之后，所述方法还包括：

基于所述推荐主题对应的主题资源子集，从所述主题资源子集中随机选取资源向用户进行推荐，或者，按照所述主题资源子集中各资源的优先级顺序向用户进行推荐。

6.一种资源推荐装置，其特征在于，包括：

资源主题网络获取单元，用于当接收到用户针对目标资源集的推荐请求时，实时获取预先为所述目标资源集建立的资源主题网络；

推荐概率确定单元，用于根据所述资源主题网络，确定所述用户在所述资源主题网络各个节点的推荐概率，其中，所述推荐概率是基于各节点的随机游走概率和所述用户在资源主题网络的置信区间得到的；

推荐主题确定单元，用于根据所述各个节点的推荐概率，从所述资源主题网络中确定出推荐主题；

所述装置，还包括：确定所述用户在资源主题网络的置信区间；

所述用户在资源主题网络的置信区间包括：

计算每个样本用户对于资源主题网络所有节点的探索置信区间；

根据用户反馈行为实时确定用户兴趣主题，并实时更新所述探索置信区间，以得到所述用户在资源主题网络的置信区间。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：资源主题网络建立单元；

所述资源主题网络建立单元包括：

特征收集子单元，用于收集样本用户的兴趣特征候选集；

相似矩阵子单元，用于计算每两个兴趣特征之间的相似度，从而得到兴趣特征之间的相似矩阵；

节点选取子单元，用于根据所述相似矩阵中各个节点的随机游走概率，选取出多个节点；

网络构建子单元用，于根据选取出的各个节点，构建所述资源主题网络。