[发明专利]一种基于数据模型的超市能效分析系统及分析方法

权利要求书

1.一种基于数据模型的超市能效分析系统，其特征是：包括远传仪表采集模块、数据采集通讯模块、前置数据处理模块、应用数据服务模块和功能展示模块；

所述远传仪表采集模块用于对远程数据进行监测；

所述数据采集通讯模块与远传仪表模块连接，用于接收远传仪表模块的数据；

所述前置数据处理模块与数据采集通讯模块连接，用于对能耗数据进行分类分项分析处理，接收数据采集通讯模块的数据信号，并把数据保存在数据库中；

所述应用数据服务模块用于读取数据库中的数据并进行统计分析；

所述功能展示模块用于通过可视化界面展示接口传过来数据。

2.一种用上述基于数据模型的超市能效分析系统进行超市能效数据分析的方法，其特征是：该方法包括如下步骤：

（1）应用数据服务模块读取预先存储的超市数据；

（2）数据采集通讯模块每隔预设的时间读取所有的远传仪表采集模块的数据，并将其传输给前置数据处理模块，前置数据处理模块对能耗数据进行分类分项分析处理存储至数据库中；

（3）应用数据服务模块对存储在数据库中的数据进行初步处理；

（4）应用数据服务模块每日对初步处理完的数据进行日度计算处理，并将处理完的日度计算结果存储至数据库中；

（5）应用数据服务模块获取录入的设备故障数量和设备故障次数，并根据日度计算结果和预设的分析规则进行分析处理，进而将得到的超市能效数据存储至数据库中。

3.根据权利要求2所述的超市能效数据分析的方法，其特征是：步骤（2）中所述的前置数据处理模块对能耗数据进行分类分项分析处理包括：

根据建设数据和传感器数据，对超市照明、空调、动力和特种设备的电耗量进行归纳统计，计算每个采集时间段内超市的分项电耗量；

根据传感器数据中的人流量的数据，计算每个采集时段内超市单位面积人数；

分别对采集时段内传感器数据中的室内温度、室内湿度、室外温度、室外湿度、室内空气质量平均值。

4.根据权利要求2所述的超市能效数据分析的方法，其特征是：步骤（3）中所述的应用数据服务模块对存储在数据库中的数据进行初步处理包括：进行能耗数据分析，实现按区域能耗、具体能耗类型、设备类型能耗进行分析，分析时段可提供日分析、周分析、月分析、年分析以及任意指定时段内的数据分析。

5.根据权利要求2所述的超市能效数据分析的方法，其特征是：步骤（4）中所述的应用数据服务模块每日对初步处理完的数据进行日度计算处理包括：

对每日超市照明、空调、动力和特种设备的总电耗量，以及超市的总电耗量进行累加，得出月度的超市照明、空调、动力和特种设备的总电耗量，并根据超市面积，计算出月度单位面积的超市照明、空调、动力和特种设备的总电耗量，并与前一个月的相关数据进行对比，进而根据预设的分析规则得出对应的能耗量；

对每天的日度工作时段内的电耗量以及日度非营业时段内的电耗量进行累加，得到月度营业时段内的电耗量及月度非营业时段内的电耗量；

对每天的日度空气质量数据中的每项分别计算平均值，得出月度空气质量数据；

对每天的日度人流量数据计算平均值，得出月度人流量数据；

根据月度营业时段内的电耗量、月度非营业时段内的电耗量、月度空气质量数据、月度人流数据以及预设的分析规则，得出对应的能效数据。

6.根据权利要求2所述的超市能效数据分析的方法，其特征是：步骤（5）中所述的根据日度计算结果和预设的分析规则进行分析处理包括：

对累积的实时能耗数据进行统计，获得含有能耗单元按日计量的日能耗实际值、日能耗峰值累积值、日能耗谷值累积值、日能耗预测值的能耗数据集；

以日能耗预测值作为开盘值，以日能耗实际值为收盘值，以日能耗峰值累积值为盘高值，以日能耗谷值累积值为盘低值，构建日能耗数据线；

以本日日能耗实际值及前若干日日能耗实际值平均值作为均线当日值，构建日能耗数据均线；

在界面中沿时间轴显示日月年等不同方式能耗数据线，构建出可视化展示耗能单元的能耗使用情况及近期趋势图。