[发明专利]智慧城市农产品种植状态监控方法

说明书

本发明提供了一种智慧城市农产品种植状态监控方法，包括：(10)收集待监控农产品周围的温度、湿度、风力和降水信息；(20)根据温度、湿度信息确定无人机监控区域；(30)根据风力、降水信息确定无人机监控的时间；(40)采集待监控农产品的种植状态。

技术领域

本发明属于现场执法信息自动化处理技术领域，特别是涉及一种智慧城市农产品种植状态监控方法。

背景技术

随着经济和科技的发展，人们生活的改善与提高，汽车在当今已是重要的交通工具，汽车遍布全世界，仅我国，每年的产销量就有几百万辆，然而随之而来的就是汽车被盗已成公害，据报导，美国、日本等国，每年有数百辆汽车被盗，我国在数千万辆汽车的保有量中每年都发生大量汽车被盗，给社会造成很大的不安全因素，与营建和谐社会格格不入的。为了防范汽车被盗，人们想出了各种技术措施，如装自动报警器和防盗器，但随着盗车技术的不断提高，即便是在汽车上装了防盗装置，汽车的被盗仍屡见不鲜。装防盗器的汽车被盗，关键是如何“骗过”汽车的电子防盗系统——无线射频密码识别系统，无论你的汽车安装的是普通防盗器，还是双向防盗器，甚至是GPS卫星定位防盗器，一旦汽车的密码识别系统被“骗过”，汽车将会被盗贼顺利偷走。因此，在具有高科技手段的今天，如何防止密码被解码，是有效防止汽车被盗需要解决的问题。

经检索，申请号为CN201710643035.0的中国发明专利提供了一种基于互联网的农业种植环境监控系统，涉及农业种植技术领域。本发明包括数据采集部分；数据采集部分包括水质监测装置、空气成分监测装置、温湿度监测装置、风速监测装置、土壤成分监测装置、光照监测装置和视屏采集装置；环境调节控制部分包括水质净化装置、灌溉装置、补光装置、施肥装置、害虫驱除装置；微处理控制器通过无线传输模块与终端监控部分相联。然而，现有技术中的这些技术方案基于硬件，成本较高。

发明内容

为了提高数据传输效率，本发明提供了一种智慧城市农产品种植状态监控方法，包括：

(10)收集待监控农产品周围的温度、湿度、风力和降水信息；

(20)根据温度、湿度信息确定无人机监控区域；

(30)根据风力、降水信息确定无人机监控的时间；

(40)采集待监控农产品的种植状态。

进一步地，所述温度、湿度、风力和降水信息通过农业气象站获得。

进一步地，所述无人机监控区域基于GIS电子地图进行标注而获得。

进一步地，所述步骤(40)包括：

(401)获得所述无人机监控区域的预定种植品种信息；

(402)根据无人机定位信息，将预定种植品种信息与理论成长状态信息建立第一关联，所述理论成长状态信息是指在所述无人机监控的时间该预定种植品种应有的成长状态，所述成长状态包括农作物颜色和种植密度；

(403)将无人机采集到的视频信息进行像素色彩处理，并将处理结果与所述无人机定位信息建立第二关联；

(404)比较第一关联中的农作物颜色和第二关联中的处理结果，确定农产品种植状态是否正常。

进一步地，所述步骤(403)包括：

对视频信息进行分帧，对帧数据进行归一化处理得到矩阵A，归一化系数为该帧数据的灰度质心的梯度；

将矩阵A对应的像素进行如下变换：

其中参数k为矩阵K和K’的范数的乘积，为矩阵A 叉乘B得到的矩阵，为矩阵K叉乘K’得到的矩阵，S_i,j表示上述变换的中间矩阵元素，E＝R/2；