[发明专利]一种确定烹饪模式的方法及烹饪电器

说明书

本发明公开了一种确定烹饪模式的方法及烹饪电器，能够根据食材自动为食材选择更匹配的烹饪模式，增强食材的烹饪效果。其中，确定烹饪模式的方法包括采集第一食材的图像；对所述图像进行识别，以确定所述第一食材的类型；根据所述第一食材的类型，及食材的类型与烹饪模式的映射关系，确定在烹饪所述第一食材时的烹饪模式；进入所述烹饪模式运行。

技术领域

本发明涉及智能家电技术领域，特别涉及一种确定烹饪模式的方法及烹饪电器。

背景技术

目前，烹饪电器主要依据厂家设定的固定几种烹饪模式对放置在烹饪电器内部的食材进行烹饪。在使用烹饪电器过程中，需要用户主动选择相应的烹饪模式，而用户主观选择的烹饪模式不仅对用户的要求较高，而且用户选择的烹饪模式也许不是与食材最匹配的烹饪模式，导致烹饪食材的效果较差。

可见，目前的烹饪电器可能会导致烹饪食材的效果较差。

发明内容

本发明实施例提供一种确定烹饪模式的方法及烹饪电器，能够根据食材自动为食材选择更匹配的烹饪模式，增强食材的烹饪效果。

第一方面，提供了一种确定烹饪模式的方法，该方法包括：

采集第一食材的图像；

对所述图像进行识别，以确定所述第一食材的类型；

根据所述第一食材的类型，及食材的类型与烹饪模式的映射关系，确定在烹饪所述第一食材时的烹饪模式；

进入所述烹饪模式运行。

采用本发明实施例提供的确定烹饪模式的方法，可以自动确定放置在烹饪电器的第一食材的类型，并确定烹饪第一食材的烹饪模式，进入确定的烹饪模式运行。这样烹饪第一食材时，就不需要用户的操作，从而提升了用户体验。

可选的，在对所述图像进行识别，以确定所述第一食材的类型之前，还包括：

获取第一训练数据集，所述第一训练数据集包括多种食材的图像，及其中的每种食材的类型的信息；

根据所述多种食材的图像与所述多种食材的类型，建立第一函数模型，其中，所述第一函数模型的输入为食材的图像，输出为所述食材的类型；

利用所述第一训练数据集对所述第一函数模型进行训练，其中，在向训练后的第一函数模型输入食材的图像时，所述第一函数模型输出的数据与预设的标准数据之间的差值小于第一阈值，所述输出的数据用于指示所述输入的食材的类型，所述标准数据用于指示所述输入的食材的真实类型；

对所述图像进行识别，以确定所述第一食材的类型，包括：

将所述图像输入所述第一函数模型；

根据所述第一函数模型输出的数据确定所述第一食材的类型。

这种可选的方式描述了如何对第一食材的图像进行识别，可以通过深度学习的方法事先建立并训练第一函数模型，通过训练后的第一函数模型对第一食材的图像进行识别，也就是利用深度学习的方法对第一食材的图像进行识别，以尽量提高识别的准确率。

可选的，在根据所述第一食材的类型，及食材的类型与烹饪模式的映射关系，确定在烹饪所述第一食材时的烹饪模式之前，还包括：

获取第二训练数据集，所述第二训练数据集包括多种食材的类型，及与其中每种食材的类型对应的至少一种烹饪模式；

根据所述多种食材的类型与每种食材的类型对应的至少一种烹饪模式，建立第二函数模型，其中，所述第二函数模型的输入为每种食材的类型，输出为所述每种食材的至少一种烹饪模式；