[发明专利]确定音频数据的重音位置的方法和装置

说明书

本公开是关于一种确定音频数据的重音位置的方法和装置，属于音频技术领域。所述方法包括获取待确定的音频数据；基于谐波源分离算法，在所述音频数据中提取冲击音频数据；基于小波分析算法，确定所述冲击音频数据对应的小波域，其中，所述小波域为所述冲击音频数据经过小波分析算法得到的波形数据；根据所述小波域中的波峰位置，确定所述音频数据的重音位置。采用本公开，确定音频数据的重音位置时，不仅可以应用在具有打击乐器演奏的音频数据，还可以应用在不具有打击乐器演奏的音频数据中，进而，其应用场景更加广泛。

技术领域

本公开是关于音频技术领域，尤其是关于一种确定音频数据的重音位置的方法和装置。

背景技术

一首歌曲的重音位置是指具有突出听感的部分在歌曲的播放时间轴上对应的时间点，简单的说就是歌曲中声强较大的位置，如锣、鼓等打击乐器的演奏时刻。

在大部分音乐中，重音位置通常出现在鼓等打击乐器的演奏时刻，因此，相关技术中通常通过鼓点检测的方法确定音乐的重音位置，

在实现本公开的过程中，发明人发现至少存在以下问题：

检测鼓点等打击乐器的方法只适用于具有打击乐器演奏的音乐，不适用于没有打击乐器演奏的音乐，导致使用该方法确定歌曲中的重音位置具有一定的局限性。

发明内容

本公开提供了一种确定音频数据的重音位置的方法和装置，以克服相关技术中存在的问题。所述技术方案如下：

根据本公开实施例，提供一种确定音频数据的重音位置的方法，所述方法包括：

获取待确定的音频数据；

基于谐波源分离算法，在所述音频数据中提取冲击音频数据；

基于小波分析算法，确定所述冲击音频数据对应的小波域，其中，所述小波域为所述冲击音频数据经过小波分析算法得到的波形数据；

根据所述小波域中的波峰位置，确定所述音频数据的重音位置。

可选的，所述基于谐波源分离算法，在音频数据中提取冲击音频数据，包括：

基于短时傅里叶变换，将时域内的音频数据转换为频域内的音频数据；

基于谐波源分离算法，在频域内的音频数据中提取冲击音频数据，其中，傅里叶变换公式为：

F(ω)表示频域内的音频数据，f(t)表示时域内的音频数据，t表示时间，ω表示频率。

可选的，所述基于谐波源分离算法，在音频数据中提取冲击音频数据，包括：

基于预设的截止频率，对音频数据，进行低通滤波，得到滤波后的音频数据；

基于谐波源分离技术，在所述滤波后的音频数据中提取冲击音频数据。

可选的，所述根据所述小波域中的波峰位置，确定所述音频数据的重音位置，包括：

基于预设的振幅阈值，对所述小波域，进行阈值过滤，得到阈值过滤后的小波域；

根据所述阈值过滤后的小波域的波峰位置，确定所述音频数据的重音位置。

可选的，所述方法还包括：

根据预设的波峰值范围与重音等级的对应关系，以及所述阈值过滤后的小波域中的每个波峰位置对应的波峰值，确定每个重音位置对应的重音等级。

可选的，所述根据预设的波峰值范围与重音等级的对应关系，以及所述阈值过滤后的小波域中的每个波峰位置对应的波峰值，确定每个重音位置对应的重音等级，包括：