[发明专利]基于人工智能的虚拟人模型应用方法

说明书

本发明申请公开了基于人工智能的虚拟人模型应用方法，包括以下步骤：步骤一，按照预先存储在事件数据库中的起因关键词，将声音信息和图像信息提取关键词作为事件的当前起因信息；步骤二，通过采集装置从第三方查询平台采集使用者最近的履历信息、体检信息和身份信息；将智能终端中存储的使用者最近的行为信息和采集装置采集的履历信息、体检信息以及身份信息一起作为当前条件信息组；步骤三，中央处理器在事件数据库中找到对应的事件信息；步骤四，中央处理器在寻找到的事件信息中提取结果信息发送给智能终端；步骤五，智能终端将结果信息呈现给使用者。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种虚拟人模型应用方法。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

虽然，近年来人工智能的发展突飞猛进，但是总体来讲人工智能的智能化水平与人类本身相比仍然较低，这一方面是因为现在人工智能的应用领域并不需要高智能水平的人工智能产品，另一方面是因为迄今为止并没有一个认知模型(认知模型是模拟人类认知过程的计算机模型，现有的认知模型有符号计算模型、神经计算模型、进化计算模型、行为计算模型等)能够被公众统一认可，现有的认知模型种类较多且各有优缺点，用这些认知模型模拟人脑得到的人工智能产品也各有优缺点，但都始终无法达到高智能水平。

目前的人工智能产品和认知模型都是运用在一些重复性劳动的简单控制上，对于一些难度较高的诸如阿尔茨海默病和植物人等问题，通过现有人工智能产品和认知模型基本上束手无策，也正因为此，本领域技术人员并没有就这个方向进行深入研究。

阿尔茨海默病和植物人等病症，都是由于人类的认知机制和记忆逐渐衰退甚至丧失而导致的，弥补甚至重建人类的认知机制以及遗失的记忆是关键，而每个人的认知机制因为个体差异性会存在差别，每个人的记忆更是相差巨大，因此保证个体差异性是保证一个人区别于其他人最主要的认知基础。申请人在保证这个认知基础的前提下，同步申请了虚拟人模型构建方法，本申请正是对这种构建出来的与使用者本身认知机制相同的虚拟人模型进行应用，以帮助使用者弥补甚至重建逐渐衰退的认知机制。

发明内容

本发明意在提供一种基于人工智能的虚拟人模型应用方法，以帮助使用者弥补甚至重建逐渐衰退的认知机制。

为了达到以上目的，提供如下方案：

方案一：基于人工智能的虚拟人模型应用方法，包括以下步骤：

步骤一，通过智能终端接收外界的声音信息和图像信息，按照预先存储在事件数据库中的起因关键词，将声音信息和图像信息提取关键词作为事件的当前起因信息；

步骤二，通过采集装置从第三方查询平台采集使用者最近的履历信息、体检信息和身份信息；将智能终端中存储的使用者最近的行为信息和采集装置采集的履历信息、体检信息以及身份信息一起作为当前条件信息组；

步骤三，中央处理器在事件数据库中找到与当前起因信息相同的纵向事件集合，在纵向事件集合中包含的所有条件信息组中寻找与当前条件信息组最相近的条件信息组对应的事件信息；

步骤四，中央处理器在寻找到的事件信息中提取结果信息发送给智能终端；

步骤五，智能终端将结果信息呈现给使用者。

名词解释：

第三方查询平台：指联网的能够提供履历信息和体检信息的政府认可的平台，如体检中心平台和档案局平台等。

采集装置：指能够通过网络从第三方查询平台获取数据的任何装置，如网络信息筛选装置。

纵向事件集合：指不同时间段但起因信息相同的多个事件信息的集合，事件信息至少包括起因信息和结果信息。