[发明专利]一种菜品标准化的方法

说明书

本发明属于nlp技术领域，公开了一种菜品标准化的方法，本发明为一种采用nlp技术来判断名字不完全相同的两道菜是否属于同一种菜的方法；首先需要构建一个标准菜品库，然后计算众多需要标准化的菜品与标准菜品库中的哪一道菜最相似即说明该需要标准化的菜其实就是标准菜品库中的这道菜，通过这种方式即可以将名称不同但属于同一道菜的各种菜对应到一个名称上边。采用本发明的方法可以将不同商户自己定义的菜品名称进行标准化，映射到建立的标准菜品库中的菜品名称上，这大大方便了后序的分析工作。

技术领域

本发明属于nlp技术领域，尤其涉及一种菜品标准化的方法。

背景技术

目前，业内常用的现有技术是这样的：

目前随着餐饮O2O行业的发展，餐饮O2O行业中的企业越来越重视对于线上产生数据的分析利用，其中就包括统计分析哪种菜品的销量最高及通过分析不同店家对于同一种菜品在不同地区的定价来为各个商家提供价格指导等。但目前线上的菜品信息均为商家自己填写，缺乏一个统一标准，因此在做统计分析时往往会因为同一道菜取了不同的名字而误将其统计为不同的菜。

因此，需要有一种方法能够识别出哪一些菜虽然名字不同但其实是属于同一道菜，目前的做法通常是使用菜品的名字进行字符串的模糊匹配，通过名字的匹配程度来判定两道菜是否属于同一道菜，但这种方法的识别率非常有限，只能判断极少数的菜品是否是同一道菜，对于大部分的菜品信息则判断不出来。

综上所述，现有技术存在的问题是：

现有使用菜品的名字进行字符串的模糊匹配，通过名字的匹配程度来判定两道菜是否属于同一道菜，但这种方法的识别率非常有限，只能判断极少数的菜品是否是同一道菜，对于大部分的菜品信息则判断不出来。

目前随着餐饮O2O行业的发展，餐饮O2O行业中的企业越来越重视对于线上产生数据的分析利用。其中，统计自己公司平台上的各种菜的销量及为自己公司平台上的商户做套餐推荐就是典型的例子，但要做好这两点的前提是要先知道平台上的哪些菜品虽然名字不同，但其实是属于同一道菜，只有这样才不至于在统计和计算的时候将相同的菜算作不同的菜而导致结果的误差。

但目前并没有一种能够一次就统计出大量菜品中哪些菜其实是属于同一种菜的方法，目前的方法只能够通过字符串匹配的方式统计出数据库中有多少自己想知道的那些菜品，比如想知道数据库中有多少青椒肉丝，便可以通过字符串匹配的方式在数据库中查找有多少青椒肉丝的菜名。但这种方法缺陷是当菜名不完全相同时便不能够识别出来，如当数据库中有青椒炒肉丝这道菜时，字符串匹配的方法会认为他们不属于同一道菜，同时，当我们需要一次统计出数据库中的所有菜中哪些是属于同一道菜时这种方法也不适用。

解决上述技术问题的难度和意义：

本发明能够很好的解决这两个缺陷，得到的菜品标准化的结果对于后序的分析利用具有极高的价值。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种菜品标准化的方法。

本发明是这样实现的，一种菜品标准化的方法包括以下步骤：

步骤一，构建标准菜品库；

标准菜品库的构建可以是通过爬取网络菜谱的菜品相关信息来构建的，也可以通过人工从大量的菜品信息中筛选等手段获得。其中标准菜品库的菜品信息包括菜的名称、食材、做法及描述信息。

标准菜品库构建的原则为：能够使得尽量多的需要标准化的菜品能够在标准菜品库中找到对应的标准菜，同时标准菜品库的菜品数量又不能过大，以免影响计算的效率。标准菜品库的构建包括以下步骤:

1,从尽可能多的菜名相对标准的食谱网站爬取菜名,从而形成了一个大而全的菜品库1。