[发明专利]低功耗人脸识别方法

说明书

为了提高对真实人体特征参数的识别准确度，提高门禁单元的识别安全性，本发明提供了一种低功耗人脸识别方法，基于具有人脸获取装置的门禁单元，包括本地、远程两部分分别进行识别和综合判断，对于进行识别的虚假介质给出无法识别的提示，对于能够识别的真实介质给出识别成功或失败的提示，识别过程中通过升温的方式对门禁单元自身的识别传感器在升温过程中产生的零漂的影响并未给予消除，而是积极地予以考虑并在两次检测结果的计算中进行了平方根计算这一经验计算方式的比对，从而在分析和计算中予以忽略，即计算v时的平方根计算中予以消除。经试验，对于虚假待识别体的识别准确度提高了40％左右。

技术领域

本发明属于安防与图像处理技术领域，具体涉及一种低功耗人脸识别方法。

背景技术

生物特征识别是一种新的身份认证技术。在现实生活中，每个人都有与其他人不同的独一无二的生物特征。随着计算机技术的发展，人们可以提取自身的生物特征信息，比如人脸、人脸、指静脉、虹膜、声纹等。这种依靠人的身体特征进行身份识别的技术被称为生物特征识别技术。

人脸识别技术是一种生物特征识别技术，其以方便、快捷、准确等优势，在近年来获得了突飞猛进的发展。人脸识别系统的输入端输入的一般是一张含有待检测身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图像，而其输出则是一系列人脸相似度得分，以此表明识别的人脸的身份。目前来看，人脸识别技术已广泛应用于刑侦破案、银行系统、海关检查、民政部门、作息考勤等领域。然而，随着人脸识别技术应用范围的不断扩展，一些安全问题也随之发生，不法分子利用伪造的人脸照片欺骗人脸识别系统，从而对合法用户造成了重大经济损失。因此，对人脸图像的来源真实性判断显得尤为重要，这就是活体检测。

发明内容

鉴于以上分析，为了提高对真实人体特征参数的识别准确度，提高门禁单元的识别安全性，本发明提供了一种低功耗人脸识别方法，基于具有人脸获取装置的门禁单元，包括：

(1)通过门禁单元获得第一人脸图像，所述第一人脸图像包括第一部分和第二部分，其中第一部分的数据量是第二部分的数据量的至多三分之一；

(2)对第一人脸图像的所述第一部分进行第一本地分析，得到第一本地分析结果；

(3)对第一人脸图像的所述第二部分进行第一远程分析，得到第一远程分析结果；

(4)当第一本地分析结果满足小于预先确定的第一特征值时，通过所述门禁单元升温后重新检测人脸获得第二人脸图像，同时检测待识别手指与识别传感器的识别平面的极坐标夹角θ_mn∈[0,1]，所述第二人脸图像包括第三部分和第四部分，其中第三部分的数据量是第四部分的数据量的至多30％；否则提示无法识别而不获得第二人脸图像；

(5)对第二人脸图像的所述第三部分进行第一本地分析，得到第二本地分析结果；

(6)对第二人脸图像的所述第四部分进行第二远程分析，得到第二远程分析结果；根据第一本地分析结果、第二本地分析结果、第一远程分析结果和第二远程分析结果，确定所述门禁单元的人脸识别结果。

进一步地，所述第一本地分析包括：

(1A)以第一部分的图像几何中心为中心、预设长度为半径的邻域内数据作为待处理的第一部分图像数据；

(1B)对待处理的第一部分图像数据进行二值化和降噪处理，得到数据集O；

(1C)将所述数据集O进行对称式加密，得到数据集O’；

(1D)将数据集O’与预设参考人脸数据M进行如下处理：对预设参考人脸数据M进行二值化处理得到M’；计算得到数据集O’的对角阵；根据所述对角阵的阶数，从所述数据集M’左上角第一个值开始截取同样阶数的中间矩阵P；计算中间矩阵P与数据集O’叉乘得到的矩阵的特征值K1。

进一步地，所述第一远程分析包括：