[发明专利]基于随机共振的微弱OFDM子载波数估计方法

权利要求书

1.一种基于随机共振的微弱OFDM子载波数估计方法，其特征在于，包含如下步骤：

A)设定采样频率，该采样频率为预先设定最低采样频率的N倍，其中，N不小于50；

B)选取双稳态随机共振系统参数；

C)针对经过双稳态随机共振系统的信号，估计其实际子载波数；

B)包含如下内容：

B1)根据信号载波频率数量级确定双稳态随机共振系统参数范围；

B2)针对参数范围，利用人工鱼群算法并结合归一化原理，选取最佳系统参数；

双稳态随机共振系统表示为：

系统输出功率谱：

，其中，a和b为双稳态随机共振系统参数，为t时刻的被检测信号，A为信号幅值，f₀为初始信号频率；Γ(t)为均值为0、噪声强度为D的高斯白噪声，该高斯白噪声表示为Γ(t)＝0且Γ(t)Γ(0)＝2Dδ(t)，δ(t)为被检测信号在时域里的冲激表示，·为时间平均；ΔU＝a²/4b，ω₀＝2πf，D为噪声强度，f为输入信号频率，系统输出总功率为2πx_m²，x为随机变量，为信号相位，ω为输出功率；

C)包含如下内容：

C1)对双稳态随机共振系统输出的信号进行预处理，获取其功率谱，并对功率谱取对数；

C2)对C1)得到的数据进行逆Z变换，得到输出倒谱；

C3)对输出倒谱进行谱峰检测，估计出实际子载波数。

2.根据权利要求1所述的基于随机共振的微弱OFDM子载波数估计方法，其特征在于，C)包含如下内容：

C1)对双稳态随机共振系统输出的信号进行预处理，获取其功率谱，并对功率谱取对数；

C2)利用哈尔Haar小波函数，滤除信号数据中与子载波带宽不一致的分量；

C3)将C1)得到的数据和C2)得到的数据进行卷积计算后，进行逆Z变换，得到输出倒谱；

C4)对输出倒谱进行谱峰检测，估计出实际子载波数。