[发明专利]一种基于知识图谱的企业风险预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于知识图谱的企业风险预测方法，其步骤包括：

1)构建企业知识图谱的实体并建立实体与实体间的关系，从各设定数据源中进行知识提取，形成企业知识图谱；

2)对各类与企业及与之相关实体的新闻信息进行抓取，并基于企业知识图谱对抓取的新闻信息进行处理，标注相关实体与事件的关系；将标注信息存储到结构化的知识库中，形成企业新闻资讯知识图谱；

3)基于企业知识图谱与企业新闻资讯知识图谱进行企业风险预测。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，形成所述企业新闻资讯知识图谱的方法为：首先对各类新闻信息进行采集和存储，并构建文本数据表；然后通过自然语言处理方法对该文本数据表中的信息进行分词和标注，通过管道模型和深度学习结合的方法形成相应的实体/关系序列，并对实体进行向量化表示，然后通过向量计算将得到实体/关系序列中的实体向量值与企业知识图谱的实体向量值比对，从而筛选出向量值相等或向量值之差小于设定值的实体对，然后再对筛选出的实体对进行比对，确定出相同的两个实体对并将对应实体作为构建企业新闻资讯知识图谱的标注实体，以结构化的知识库的形式对标注实体进行存储，形成实时的企业新闻资讯知识图谱。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述实体包括企业、人、专利、产品；所述企业知识图谱中，每一实体具有自己的属性图，实体之间通过设定属性构成相互之间的关系图。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述企业风险预测为企业纳税风险预测，其方法为：结合企业往年的纳税情况在企业知识图谱中的存储，以及对现阶段企业的纳税情况在企业知识图谱中的存储进行知识图谱关联分析，如果现阶段的纳税项目及金额与往年的纳税项目及金额的差异大于设定阈值，则生成企业纳税风险警示信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述企业风险预测为招投标企业资质评级预测，其方法为：根据招投标信息，在企业知识图谱中查找与招标企业A有关联的若干关联企业，并且通过企业知识图谱得到这些关联企业在经营管理方面的信息，确定出关联企业中自身存在风险的投标企业进行预警。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述企业风险预测为关联企业交互风险预测，其方法为：基于企业知识图谱生成目标企业的企业社交图谱；根据该企业社交图谱查询企业之间的最短关系路径，确定各企业之间的联系密切度，对关联企业交互风险进行预测。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述企业风险预测为异常投资风险预测，其方法为：基于企业知识图谱中的投融资事件发生的时间顺序，记录企业的融资发展历程；然后根据融资发展历程对企业的异常投资风险进行预警分析，基于预警分析结果对企业进行异常投资风险预测。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述企业风险预测为企业的采购企业风险预测，其方法为：根据知识图谱中企业与企业之间的上下游关系，确定出企业A的采购企业B；通过企业知识图谱与企业新闻资讯知识图谱的关联得到企业B自身不良影响信息或者与企业B相关且会对企业B造成不良影响的新闻信息，根据得到的信息对企业A进行预测。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用RDF三元组存储格式对实体、实体之间的关系以及提取的知识进行存储，生成所述企业知识图谱；所述企业知识图谱中的信息包括企业概要信息、企业背景信息、企业发展信息、司法风险信息、经营风险信息、经营状况信息、知识产权信息、上市信息工商信息。

10.一种基于知识图谱的企业风险预测系统，其特征在于，包括企业知识图谱生成模块、企业新闻资讯知识图谱生成模块和企业风险预测模块；其中，

所述企业知识图谱生成模块，用于构建企业知识图谱的实体并建立实体与实体间的关系，从各设定数据源中进行知识提取，形成企业知识图谱；

所述企业新闻资讯知识图谱生成模块，用于对各类与企业及与之相关实体的新闻信息进行抓取，并基于企业知识图谱对抓取的新闻信息进行处理，标注相关实体与事件的关系；将标注信息存储到结构化的知识库中，形成企业新闻资讯知识图谱；

所述企业风险预测模块，用于基于企业知识图谱与企业新闻资讯知识图谱进行企业风险预测。