[发明专利]一种视频特征提取方法及装置

说明书

本公开涉及一种视频特征提取方法及装置，该方法包括：对视频对象进行抽帧，得到一个或多个帧图像；对每个所述帧图像逐级地进行多种类型的池化，以得到所述帧图像的图像特征；其中，所述多种类型的池化包括最大池化、最小池化和平均池化；根据所述一个或多个帧图像的所述图像特征确定视频特征。

技术领域

本公开涉及视频处理技术领域，特别是涉及一种视频特征的提取方法及装置。

背景技术

在如今的多媒体信息社会中，用户每天向视频平台上传海量的视频，这些视频中大部分是正常的有价值视频，然而也有一些问题视频，问题视频主要包括：和平台视频数据库中的已有视频重复的视频、与版权数据库中的视频重复的视频(例如，需要支付版权费的视频)以及某些不适宜或禁止展示的视频。因此需要对用户上传的海量视频进行快速的比对和过滤。而提高视频比对速度和准确性的核心技术是对视频帧的特征进行合理的提取和相似度判断。

为了提高比对速度和准确性，需要为一个视频生成一个能表征此视频的视频特征，目的是通过比对两个视频的视频特征来判断视频的相似程度。视频特征的提取方法和视频特征的优良程度决定了视频比对的效率和准确率。

发明内容

本公开的目的在于提供一种新的视频特征提取方法及装置。

本公开的目的是采用以下的技术方案来实现的。依据本公开提出的视频特征提取方法，包括以下步骤：对视频对象进行抽帧，得到一个或多个帧图像；对每个所述帧图像逐级地进行多种类型的池化，以得到所述帧图像的图像特征；其中，所述多种类型的池化包括最大池化、最小池化和平均池化；根据所述一个或多个帧图像的所述图像特征确定视频特征。

本公开的目的还可以采用以下的技术措施来进一步实现。

前述的视频特征提取方法，其中所述的对每个所述帧图像逐级地进行多种类型的池化包括：基于所述帧图像的多种颜色通道逐级地进行所述多种类型的池化。

前述的视频特征提取方法，其中所述的对每个所述帧图像逐级地进行多种类型的池化，以得到所述帧图像的图像特征包括：根据所述帧图像确定一个矩阵，利用所述多种类型的池化，逐级地生成更小的矩阵，直到缩小为仅包含一个点的矩阵，根据所述仅包含一个点的矩阵确定所述图像特征。

前述的视频特征提取方法，其中所述对每个所述帧图像逐级地进行多种类型的池化，以得到所述帧图像的图像特征包括以下步骤：(a)根据一个所述帧图像，确定一个具有第一矩阵维度和第二矩阵维度的第一矩阵；所述第一矩阵中的点与所述帧图像中的像素相对应；所述第一矩阵中的点的取值为第一向量，所述第一向量为3维的向量，用于表示对应像素的三个颜色通道的亮度；(b)在所述第一矩阵上设置多个第一区块，每个所述第一区块包含多个所述第一向量；所述多个第一区块在第一矩阵维度上的数量少于所述第一矩阵在第一矩阵维度上所包含的点的数量，且所述多个第一区块在第二矩阵维度上的数量少于所述第一矩阵在第二矩阵维度上所包含的点的数量；对于每个所述第一区块，分别计算所述第一区块所包含的多个所述第一向量的各个维的最大值、最小值和平均值，得到一个9维的第二向量；(c)根据所述多个第一区块所对应的所述第二向量，确定第二矩阵；所述第二矩阵中的点与所述第一区块相对应，所述第二矩阵中的点的取值为所述第二向量；(d)重复步骤(b)和步骤(c)，直到将所述第一矩阵缩小成一个取值为3^N维向量的点，其中的N为正整数；将所述3^N维向量确定为所述帧图像的图像特征。

前述的视频特征提取方法，其中所述的根据所述一个或多个帧图像的所述图像特征确定视频特征包括：对所述图像特征进行二值化处理，得到二值化图像特征；根据所述一个或多个帧图像的所述二值化图像特征，确定视频特征。