[发明专利]一种商品税收编码的获取方法在审
| 申请号： | 201810273206.X | 申请日： | 2018-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN108491887A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 李海波;陆军;李正 | 申请（专利权）人： | 安徽航天信息有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 胡剑辉 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 发票数据 税收 编码数据 错误分类 分类效果 过程处理 同步程序 增量学习 准确性能 错误率 加载 去噪 引擎 噪声 采集 转换 分类 保证 | ||
【权利要求书】：
1.一种商品税收编码的获取方法，其特征在于，所述获取方法包括以下步骤：
步骤一：数据同步：通过同步程序将电子底账中发票数据、商品税收编码数据同步至发票数据平台，每天同步新增数据；
步骤二：数据处理：对电子底帐中的数据进行采集、去噪、转换、加载过程处理；
步骤三：基于spark引擎进行模型在线增量学习。
2.根据权利要求1所述的一种商品税收编码的获取方法，其特征在于：所述步骤一中数据同步过程中，当模型成熟后停止数据同步，当编码有更新时开启数据同步。
3.根据权利要求1所述的一种商品税收编码的获取方法，其特征在于：所述步骤二的数据处理在特征选出上采用降维的方式降低特征维度，剔除一定到噪声，处理步骤如下：
第一步：构建商品词库，然后对发票商品名称进行智能分词；
第二步：统计词频计算；
第三步：实施特征哈希。
4.根据权利要求1所述的一种商品税收编码的获取方法，其特征在于：所述步骤三中在线增量学习的具体步骤为：
S1：以顺序的方式接收训练数据，然后学习第一批数据得到一个学习模型；
S2：得到第二批数据，依据模型或规则，做出决策，给出结果；
S3：根据真实的结果，修正模型权重向量W；
S4：然后再接收第三批数据，循环S2和S3步骤。
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