[发明专利]一种智能化的病变组织定位的方法和装置

说明书

本发明实施例提供一种智能化的病变组织定位的方法和装置，包括：将包括病变组织的待识别图像输入至已训练的深度神经网络，输出病变组织在待识别图像中的位置信息；本发明实施例通过深度神经网络实现对待识别图像中病变组织的识别，并输出病变组织在待识别图像中的位置信息，从而避免了目前通过人眼筛选图片中的异常区域的方法来确定病变组织所在区域的过程中存在的由于图像的信息量大，且受内镜检查操作、观察时间、摄像头拍摄的图片的质量以及观察者识别能力等因素造成对病变组织难以定位的不良影响，提高了对图片中病变组织的定位的精确度。

技术领域

本发明实施例涉及图像识别技术领域，更具体地，涉及一种智能化的病变组织定位的方法和装置。

背景技术

病变是指机体细胞、组织或者器官在致病因素作用下发生的局部或全身异常变化。机体细胞、组织或者器官在发生病变后，在病变的部位会产生病变组织。

对病变组织的研究是判断疾病的重要手段，例如结肠息肉是结肠癌的癌前病变组织；在对病变组织的研究中，目前主要是通过对机体的内镜检查来发现机体中的病变组织，化学染色、电子染色等技术的应用能提高机体内部的色彩、结构对比度，有利于提高病变组织的检出率。由于机体内部的结构复杂，难以观察到全部机体结构，所以在内镜检查时摄像头要广角成像方式，小型化CCD或CMOS摄像头的出现，为机体内部检查的多摄像头拼接、多角度成像提供了可能，从而能获得更加完整、全面的机体内部图像。

然而，对于在机体内镜检查过程中获得的机体内部图像，传统的对病变组织的定位方法是通过人眼筛选图片中的异常区域，但是由于机体内部图像的信息量大，且受内镜检查操作、观察时间、摄像头拍摄的图片的质量以及观察者识别能力等情况的影响，导致了对图片中病变组织的定位并不精确。

发明内容

为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种智能化的病变组织定位的方法和装置。

本发明实施例提供一种智能化的病变组织定位的方法和装置，包括：将包括病变组织的待识别图像输入至已训练的深度神经网络，输出病变组织在待识别图像中的位置信息。

本发明实施例提供一种智能化的病变组织定位的装置，包括：至少一个处理器；以及与处理器通信连接的至少一个存储器，其中：存储器存储有可被处理器执行的程序指令，处理器调用程序指令以执行上述的方法。

本发明实施例提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使计算机执行上述的方法。

本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序，该计算机程序使计算机执行上述的方法。

本发明实施例提供的一种智能化的病变组织定位的方法和装置，包括：将包括病变组织的待识别图像输入至已训练的深度神经网络，输出病变组织在待识别图像中的位置信息；本发明实施例通过深度神经网络实现对待识别图像中病变组织的识别，并输出病变组织在待识别图像中的位置信息，从而避免了目前通过人眼筛选图片中的异常区域的方法来确定病变组织所在区域的过程中存在的由于图像的信息量大，且受内镜检查操作、观察时间、摄像头拍摄的图片的质量以及观察者识别能力等因素造成对病变组织难以定位的不良影响，提高了对图片中病变组织的定位的精确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为根据本发明实施例的智能化的病变组织定位的方法的流程图；

图2为根据本发明实施例的病变组织所在的区域的显示效果的示意图。