[发明专利]数据分析处理系统及其在线模型部署方法

说明书

本发明提供一种数据分析处理系统及其在线模型部署方法，该方法包括：基于检测到的用于部署算法模型的用户操作，进行算法模型发布，并在用户界面中显示发布的算法模型，以供使用所述数据分析处理系统的预设用户访问和/或调用发布的算法模型。本发明能够将系统提供或者用户建立的算法模型发布为其他用户可访问的服务，能够提高数据分析处理系统的协作性，方便用户使用并提高使用效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据分析处理系统及其在线模型部署方法。

背景技术

近年来，大数据处理与分析已经成为全球性问题，随着经济社会信息化和自动化水平不断提高，在政府管理、公共服务、科学研究、商业应用等许多领域面临大数据问题，需要有各种针对性和经济有效的解决方案。大数据平台为行业大数据提供处理能力，集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘、应用接口等功能为一体。

现有的数据分析处理系统中，如果开发人员或者某些用户开发出较好的算法模型，只能自己使用，其他用户难以使用，使用便利性不高。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种数据分析处理系统及其在线模型部署方法，能够将算法模型发布为其他用户可访问的服务，能够提高数据分析处理系统的协作性、方便用户使用并提高使用效率。

为解决上述技术问题，本发明提供一种数据分析处理系统的在线模型部署方法，包括：基于检测到的用于部署算法模型的用户操作，进行算法模型发布，并在用户界面中显示发布的算法模型，以供使用所述数据分析处理系统的预设用户访问和/或调用发布的算法模型。

优选地，所述进行算法模型发布的步骤包括：

获取待发布的算法模型；

验证待发布的算法模型是否为可发布的算法模型；

当待发布的算法模型为可发布的算法模型时，进行算法模型发布。

优选地，所述获取待发布的算法模型的步骤包括：

显示用于模型部署的用户界面，所述用于模型部署的用户界面中显示有至少一个供用户选择的算法模型；

获取用户在所述用于模型部署的用户界面中选择的算法模型，作为待发布的算法模型。

优选地，所述进行算法模型发布的步骤包括：

将算法模型存储至共享存储中；

为算法模型建立容器的镜像。

优选地，所述共享存储为网络文件系统NFS和/或分布式文件系统Ceph。

优选地，所述进行算法模型发布的步骤还包括：

将算法模型的信息存储至数据库中。

优选地，所述用户界面中显示的发布的算法模型包括部署成功的算法模型和部署失败的算法模型，其中，部署成功的算法模型能够被调用，部署失败的算法模型不能够被调用。

优选地，所述用于模型部署的用户界面中显示的算法模型为一工作流中的模型训练模块输出的算法模型；所述工作流包括数据模块和所述模型训练模块，所述数据模块用于输出待训练的数据，所述模型训练模块用于根据设置的算法模型的参数和输入的待训练的数据对算法模型进行训练，并输出训练结果，当所述训练结果符合目标结果时，输出当前算法模型。

优选地，所述显示用于模型部署的用户界面的步骤包括：

从所述模型训练模块输出的多个内容中，获取预设文件格式的算法模型；

在所述用于模型部署的用户界面中显示获取的预设文件格式的算法模型。

优选地，所述预设文件格式为预测模型标记语言PMML文件格式。