[发明专利]一种二元函数的数据建模方法及相关设备

说明书

本申请实施例公开了一种二元函数的数据建模方法及相关设备，用于提高二元函数的数据建模方法的通用性。本申请实施例方法包括：获取数据集合，所述数据集合包括第一数据、第二数据及第三数据，其中，所述第一数据及所述第二数据为自变量，所述第三数据为因变量，所述第一数据、所述第二数据及所述第三数据中的数据量均不少于两个，从所述第一数据中选取目标数据，基于所述目标数据并通过分段直线拟合的方法确定以所述第二数据为自变量的一元函数，通过插值法确定以所述第一数据及所述第二数据为自变量的二元函数。

技术领域

本申请涉及数据建模领域，尤其涉及一种二元函数的数据建模方法及相关设备。

背景技术

在工业生产、科学研究等领域，常常需要根据离散的稳态测量数据建立函数模型，以便更好地指导工业生产或认识客观规律。在许多情况下，待建立的模型是较简单的一元函数；但也有许多情况，由于存在2个影响因素，因此就需要建立二元函数模型。

当前的二元函数数据建模方法有二元函数插值法，但是当数据量比较大并且数据信噪比比较低时，该方法不仅计算量大而且精度不高，为了较好克服数据中噪声的影响，还可以采用曲面拟合方法进行二元函数数据建模。

然而在应对非线性函数关系时，不容易确定拟合函数的形式，降低了曲面拟合方法的通用性。

发明内容

本申请实施例提供了一种二元函数的数据建模方法及相关设备，用于提高二元函数的数据建模方法的通用性。

本申请实施例提供的二元函数的数据建模方法，包括：

获取数据集合，所述数据集合包括第一数据、第二数据及第三数据，其中，所述第一数据及所述第二数据为自变量，所述第三数据为因变量，所述第一数据、所述第二数据及所述第三数据中的数据量均不少于两个；

从所述第一数据中选取目标数据；

基于所述目标数据并通过分段直线拟合的方法确定以所述第二数据为自变量的一元函数；

通过插值法确定以所述第一数据及所述第二数据为自变量的二元函数。

可选地，从所述第一数据中选取目标数据包括：

根据所述第一数据中的数据点数目、所述第一数据中数据点的分布情况和/或所述第一数据所对应的第二数据的覆盖范围选取所述目标数据。

可选地，基于所述目标数据并通过分段直线拟合的方法确定以所述第二数据为自变量的一元函数包括：

确定所述第二数据中与所述目标数据对应的第四数据及所述第三数据中与所述目标数据对应的第五数据；

通过分段直线拟合的方法确定所述第四数据与所述第五数据之间的一元函数。

可选地，通过插值法确定以所述第一数据及所述第二数据为自变量的二元函数之后，所述方法还包括：

将所述第一数据及所述第二数据带入所述二元函数计算得到第六数据。

可选地，将所述第一数据及所述第二数据带入所述二元函数计算得到第六数据之后，所述方法还包括：

计算所述第三数据与所述第六数据的误差。

本申请实施例提供的二元函数的数据建模装置，包括：

获取单元，用于获取数据集合，所述数据集合包括第一数据、第二数据及第三数据，其中，所述第一数据及所述第二数据为自变量，所述第三数据为因变量，所述第一数据、所述第二数据及所述第三数据中的数据量均不少于两个；

选取单元，用于从所述第一数据中选取目标数据；

第一确定单元，用于基于所述目标数据并通过分段直线拟合的方法确定以所述第二数据为自变量的一元函数；