[发明专利]用于生成信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于生成信息的方法，所述方法包括：

获取第一图像以及与所述第一图像关联的标注信息，所述标注信息包括所述第一图像中至少两类目标区域的位置信息以及所述至少两类目标区域的类型信息；

根据所述标注信息分别提取所述第一图像中目标区域的特征向量；

融合所提取的特征向量，得到第一特征向量；

获取第二图像以及与所述第二图像关联的第二特征向量；

根据所述第一特征向量与所述第二特征向量之间的距离，生成所述第一图像与所述第二图像之间的相似度信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述标注信息分别提取所述第一图像中目标区域的特征向量，包括：

对于所述至少两类目标区域中的目标区域，将该目标区域输入至与该目标区域的类型信息对应的特征提取模型，得到该目标区域的特征向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述特征提取模型包括至少一个卷积层。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述融合所提取的特征向量，得到第一特征向量，包括：

拼接所提取的特征向量得到拼接特征向量；

将所述拼接特征向量输入至卷积神经网络模型，将所述卷积神经网络模型的全连接层的输出确定为第一特征向量。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述第一图像、第二图像为人脸图像；以及

所述类型信息包括以下至少一项：眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、眉毛区域、耳朵区域。

6.一种用于生成信息的装置，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取第一图像以及与所述第一图像关联的标注信息，所述标注信息包括所述第一图像中至少两类目标区域的位置信息以及所述至少两类目标区域的类型信息；

提取单元，用于根据所述标注信息分别提取所述第一图像中目标区域的特征向量；

融合单元，用于融合所提取的特征向量，得到第一特征向量；

第二获取单元，用于获取第二图像以及与所述第二图像关联的第二特征向量；

生成单元，用于根据所述第一特征向量与所述第二特征向量之间的距离，生成所述第一图像与所述第二图像之间的相似度信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述提取单元，进一步配置用于：

对于所述至少两类目标区域中的目标区域，将该目标区域输入至与该目标区域的类型信息对应的特征提取模型，得到该目标区域的特征向量。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述特征提取模型包括至少一个卷积层。

9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述融合单元，包括：

拼接子单元，用于拼接所提取的特征向量得到拼接特征向量；

确定子单元，用于将所述拼接特征向量输入至卷积神经网络模型，将所述卷积神经网络模型的全连接层的输出确定为第一特征向量。

10.根据权利要求6-9中任一项所述的装置，其中，所述第一图像、第二图像为人脸图像；以及

所述类型信息包括以下至少一项：眼睛区域、鼻子区域、嘴巴区域、眉毛区域、耳朵区域。

11.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。