[发明专利]视频推荐的方法和装置在审
申请号: | 201810277378.4 | 申请日: | 2018-03-30 |
公开(公告)号: | CN108495143A | 公开(公告)日: | 2018-09-04 |
发明(设计)人: | 武薇;王加锋 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | H04N21/231 | 分类号: | H04N21/231;H04N21/233;H04N21/258;H04N21/45;H04N21/466;H04N21/8352 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨泽;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频推荐 语音 方法和装置 接收终端设备 发送目标 用户识别 用户语音 终端设备 准确度 相似度 置信度 申请 服务器 画像 存储 视频 发送 | ||
1.一种视频推荐的方法,其特征在于,包括:
接收终端设备发送的视频推荐请求,所述视频推荐请求中包括第一语音,所述第一语音为用户输入的请求视频推荐的语音;
在服务器中存储的用户语音中确定与所述第一语音的相似度最大的第二语音;
若将所述用户识别为所述第二语音对应的用户的第一置信度大于或等于第一阈值,则根据所述第二语音对应的用户画像,向所述终端设备发送目标视频的信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述视频推荐请求还包括所述终端设备的标识;
则根据所述第二语音对应的用户画像,向所述终端设备发送目标视频的信息,包括:
根据所述第二语音对应的用户画像和所述终端设备的标识,向所述终端设备发送目标视频的信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述视频推荐请求还包括所述用户的第一人脸图像,若所述第一置信度小于第一阈值且大于第二阈值,则所述方法还包括:
在服务器中存储的人脸图像中确定与所述用户的人脸图像的相似度最大的第二人脸图像;若将所述用户识别为所述第二人脸图像对应的用户的第二置信度大于或等于第三阈值,则根据所述第二人脸图像对应的用户画像和所述终端设备的标识向所述终端设备发送目标视频的信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述第一置信度小于第一阈值且大于第二阈值,则所述方法还包括:
接收终端设备发送的所述用户的第一人脸图像;
在服务器中存储的人脸图像中确定与所述用户的人脸图像的相似度最大的第二人脸图像;若将所述用户识别为所述第二人脸图像对应的用户的第二置信度大于或等于第三阈值,则根据所述第二人脸图像对应的用户画像和所述终端设备的标识向所述终端设备发送目标视频的信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述接收终端设备发送的所述用户的第一人脸图像之前,还包括:
发送图像获取指令至所述终端设备,所述图像获取指令用于指示所述终端设备获取所述用户的第一人脸图像。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,若所述第一置信度小于或等于第二阈值,则所述方法还包括:
为所述终端设备的所述用户分配用户标识,并将所述用户标识和所述第一语音进行关联存储。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收终端设备发送的所述用户的第一人脸图像;
将所述用户标识和所述第一人脸图像进行关联存储。
8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二语音对应的用户画像和所述终端设备的标识向所述终端设备发送目标视频的信息,包括:
根据所述终端设备的标识,确定所述终端设备的用户的视频观看权限;
根据所述第二语音对应的用户画像,从所述终端设备的用户的视频观看权限对应的多个视频中,确定目标视频;
向所述终端设备发送目标视频的信息。
9.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述在服务器中存储的用户语音中确定与所述第一语音的相似度最大的第二语音,包括:
根据所述第一语音的声纹特征和神经网络算法,获取所述第一语音的第一特征向量;
根据所述第一特征向量和服务器中存储的每个用户语音的第二特征向量,在服务器中存储的用户语音中确定与所述第一语音的相似度最大的第二语音。
10.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述在服务器中存储的人脸图像中确定与所述用户的人脸图像的相似度最大的第二人脸图像,包括:
根据所述第一人脸图像的图像特征和神经网络算法,获取所述第一人脸图像的第三特征向量;
根据所述第三特征向量和服务器中存储的每个人脸图像的第四特征向量,在服务器中存储的人脸图像中确定与所述第一人脸图像的相似度最大的第二人脸图像。
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