[发明专利]分层抽样方法、装置和计算机设备有效

专利信息
申请号: 201810278458.1 申请日: 2018-03-30
公开(公告)号: CN108460161B 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 苏聿;王常伦;石杨;王万 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/2458
代理公司: 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 代理人: 贾玉姣
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 分层抽样 方法 装置 计算机 设备
【说明书】:

本申请提供一种分层抽样方法、装置和计算机设备,上述分层抽样方法包括:将数据库中待抽样的数据存入数据表;获取待抽样的层,根据待抽样的层对所述数据表进行分区,在每个待抽样的层对应的分区中,对所述分区中的数据进行排序;获取每个待抽样的层对应的抽样比例,根据所述抽样比例从所述分区排序后的数据中抽取数据。本申请可以基于SQL实现直接分层抽样,无需另行编写数据处理脚本读取和处理数据,并且将数据源存放于同一张表中,避免了各层数据单独建表引起的数据冗余;另外,对每个待抽样的层对应的分区进行单独抽样,可以避免一次性全表扫描对资源的大量占用。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种分层抽样方法、装置和计算机设备。

背景技术

抽样,又称取样,是指从欲研究的全部样品中抽取一部分样品,来估计和推断全部样品的一种常用统计方法。抽样的基本要求是保证所抽取的样本对总体具有充分的代表性,常用的抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。

其中,分层抽样是指从一个可以分成不同层的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样本的方法,也叫类型抽样,分层抽样可充分保证所抽取的样本对分层总体的代表性。

结构化查询语言(Structured Query Language;以下简称:SQL)是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言,SQL现有的抽样方法仅支持简单随机抽样,而分层抽样由于涉及到层的划分及每层内的随机取样,SQL中暂无直接的方法可供调用,因此SQL中的分层抽样多采用间接的方式实现。但是,当各层的用户访问记录存储在同一张表中、表内数据量较为庞大时,采用间接方法实现分层抽样的效率较低,占用资源较多,并且较为耗时耗力。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题,本申请提供一种分层抽样方法、装置和计算机设备。

本申请的实施例采用如下技术方案:

第一方面,本申请实施例提供一种分层抽样方法,包括:将数据库中待抽样的数据存入数据表;获取待抽样的层,根据待抽样的层对所述数据表进行分区,在每个待抽样的层对应的分区中,对所述分区中的数据进行排序;获取每个待抽样的层对应的抽样比例,根据所述抽样比例从所述分区排序后的数据中抽取数据。

上述分层抽样方法中,将数据库中待抽样的数据存入数据表之后,获取待抽样的层,根据待抽样的层对上述数据表进行分区,在每个待抽样的层对应的分区中,对上述分区中的数据进行排序,然后获取每个待抽样的层对应的抽样比例,根据上述抽样比例从上述分区排序后的数据中抽取数据,从而可以基于SQL实现直接分层抽样,无需另行编写数据处理脚本读取和处理数据,并且将数据源存放于同一张表中,避免了各层数据单独建表引起的数据冗余;另外,对每个待抽样的层对应的分区进行单独抽样,可以避免一次性全表扫描对资源的大量占用。

第二方面,本申请实施例提供一种分层抽样装置,包括:录入模块,用于将数据库中待抽样的数据存入数据表;分区模块,用于获取待抽样的层,根据待抽样的层对所述数据表进行分区;排序模块,用于在每个待抽样的层对应的分区中,对所述分区中的数据进行排序;抽样模块,用于获取每个待抽样的层对应的抽样比例,根据所述抽样比例从所述分区排序后的数据中抽取数据。

上述分层抽样装置中,录入模块将数据库中待抽样的数据存入数据表之后,分区模块获取待抽样的层,根据待抽样的层对上述数据表进行分区,排序模块在每个待抽样的层对应的分区中,对上述分区中的数据进行排序,然后抽样模块获取每个待抽样的层对应的抽样比例,根据上述抽样比例从上述分区排序后的数据中抽取数据,从而可以基于SQL实现直接分层抽样,无需另行编写数据处理脚本读取和处理数据,并且将数据源存放于同一张表中,避免了各层数据单独建表引起的数据冗余;另外,对每个待抽样的层对应的分区进行单独抽样,可以避免一次性全表扫描对资源的大量占用。

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