[发明专利]计及条件风险价值的综合能源系统经济调度方法在审

专利信息
申请号: 201810279444.1 申请日: 2018-03-30
公开(公告)号: CN108596442A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 刘怀东;晏淑珍 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 吴学颖
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 经济调度 综合能源系统 蓄热 调度策略 目标函数 约束条件 热电联产机组 成本函数 电池储能 风险评估 技术条件 理论处理 能量平衡 能源系统 燃气锅炉 需求响应 研究综合 锂电池 储电 风电 出力 场景
【权利要求书】:

1.计及条件风险价值的综合能源系统经济调度方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一,确定各个不确定量的每个场景s对应的成本,按以下公式计算:

Cs=CE+CG+CES+CHS+CDR

其中,

CDR=λDR(udown,t,sLdown,t,s+uup,t,sLup,t,s)

式中,CE为购电成本;CG为天然气购买成本;CES为电池储能的成本;CHS为蓄热装置HS的成本;CDR为需求响应DR对应的成本;为场景s时段t对应的市场电价;λW为风电电价;和分别为场景s时段t对应的电网购电值和风电调度出力值;λG为天然气价格;Qgas为天然气的低热值,即9.97kWh/m3;为场景s时段t对应的天然气总购气功率;为电池储能的运行成本,理解为单位充放电量对应的电池损耗成本;和分别为场景s时段t对应的ES充电功率和放电功率;和为0-1变量,当ES充电时为1,反之,为1;为HS的运行成本;和分别为场景s时段t对应的蓄放热功率;和为0-1变量,当HS蓄热时为1,反之,为1;λH为单位供热功率的价格;λDR为单位负荷转移量对应的成本;Ldown,t,s和Lup,t,s分别为场景s时段t对应的下调负荷转移量和上调负荷转移量;udown,t,s和uup,t,s为0-1变量,当电力需求侧提供下调转移响应服务时,udown,t,s为1,反之,uup,t,s为1;

步骤二,在场景s对应的成本的基础上,建立计及CVaR的综合能源系统经济调度模型,进而得到最优的调度策略;计及CVaR的综合能源系统经济调度模型包括目标函数和计及CVaR经济调度的约束条件。

其中,计及CVaR经济调度的成本函数最小为目标函数如下所示:

min C=βCEX+(1-β)CCVaR

式中,C为成本函数,CEX为EH经济调度的期望成本;CCVaR为EH经济调度的CVaR;β∈[0,1]为权重系数;s为场景编号;S场景总数,即不确定量的场景数目的乘积;ρs和Cs分别为场景s对应的概率和成本;ζ为计算CVaR引入的辅助决策变量,其最优值ζ*就是VaR[28];α为置信水平,其大小反映了决策者对风险的厌恶水平;表达式[x]+=max{x,0};

其中,计及CVaR经济调度的约束条件,包括能量平衡约束、电池储能约束、蓄热约束、技术条件约束、需求响应约束、风电出力约束;

①能量平衡约束

电能平衡约束如下:

式中,为场景s时段t对应的电负荷;ηT和ηW分别为变压器和AC/AC变换器的效率;为CHP的电效率;为总购气功率输入到CHP的天然气功率;

热平衡约束如下:

式中,为场景s时段t对应的热负荷;为CHP的热效率;和分别为燃气锅炉的效率和输入到燃气锅炉的天然气功率;

其中,输入到CHP的天然气功率和输入到燃气锅炉的天然气功率满足以下约束:

②电池储能约束

式中,为场景s时段t对应的ES状态;为ES的总容量;和分别为ES的最小和最大容量比例;和分别为ES的最小和最大允许充放电比例;和分别为ES的充放电效率;T为总的调度时段;

③蓄热约束

式中,为场景s时段t对应的HS蓄热状态;为HS的总容量;和分别为HS的最小和最大容量比例;和分别为HS的最小和最大允许充放电比例;和分别为HS的蓄放热效率;

④技术条件约束

式中,和分别为电网允许的最大输入功率和变压器允许的最大输入功率;为天然气网络允许的最大购气功率;为CHP允许的最大输入量;为燃气锅炉允许的最大输入量;

⑤需求响应约束

uup,t,s+udown,t,s=1

式中,和分别为最大上调和最大下调负荷比例;

⑥风电出力约束

式中,为风电机组在场景s时段t的出力;

与风速满足以下关系:

式中,vt为时段t的风速;vin、vout和vr分别为风机的切入速度、切出速度和额定速度;为风机的额定功率。

2.根据权利要求1所述的计及条件风险价值的综合能源系统经济调度方法,其特征在于,步骤一中所述不确定量包括风电出力、市场电价、电能需求和热能需求。

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