[发明专利]基于遥感数据的农作物旱灾损失评估系统及方法在审

专利信息
申请号: 201810279458.3 申请日: 2018-03-30
公开(公告)号: CN108615105A 公开(公告)日: 2018-10-02
发明(设计)人: 常胜;吴炳方;闫娜娜 申请(专利权)人: 中国科学院遥感与数字地球研究所
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/02
代理公司: 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 代理人: 王鸿远
地址: 100101 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 农作物 农作物损失 农作物种植 旱灾损失 计算农作物 农作物生长 分布数据 评估系统 遥感数据 状况监测 面积和 数据库建立模块 数据计算模块 指标计算模块 人口 监测区域 监测指标 面积计算 评估模块 生长状况 数量计算 指标计算 数据库
【权利要求书】:

1.一种基于遥感数据的农作物旱灾损失评估系统,其特征在于,包括:

农作物受旱数据计算模块,用于接收遥感标准波段数据,根据遥感标准波段数据和监测区域边界数据计算监测区域受旱空间分布数据和农作物分布数据,并根据监测区域受旱空间分布数据和农作物分布数据计算农作物种植面积和农作物受旱面积,将农作物种植面积和农作物受旱面积发送至旱灾影响人口评估模块和农作物损失评估模块,并将农作物分布数据发送至农作物生长状况监测指标计算模块;

农作物生长状况监测指标计算模块,用于接收遥感标准波段数据和农作物分布数据,根据遥感标准波段数据和农作物分布数据计算农作物生长状况监测指标;

农作物损失评估模块,用于根据农作物种植面积、农作物受旱面积和农作物生长状况监测指标计算农作物损失量,并将农作物损失量发送至损失数据库建立模块;

旱灾影响人口数量计算模块,用于根据监测区域的总人口数量、农作物种植面积和农作物受旱面积计算旱灾影响人口数量,并将旱灾影响人口数量发送至损失数据库建立模块;

损失数据库建立模块,用于根据农作物损失量和旱灾影响人口数量建立损失数据库。

2.根据权利要求1所述的基于遥感数据的农作物旱灾损失评估系统,其特征在于,农作物受旱数据计算模块包括:

旱情监测单元,用于接收遥感标准波段数据,根据该遥感标准波段数据和监测区域边界数据计算监测区域受旱空间分布数据并发送至农作物受旱数据提取单元;

农作物识别单元,用于接收遥感标准波段数据,根据该遥感标准波段数据获取农作物分布数据分别发送至农作物受旱数据提取单元和农作物生长状况监测指标计算模块;

农作物受旱数据提取单元,用于根据监测区域受旱空间分布数据和农作物分布数据提取农作物种植面积和农作物受旱面积分别发送至旱灾影响人口评估模块和农作物损失评估模块。

3.根据权利要求2所述的基于遥感数据的农作物旱灾损失评估系统,其特征在于,还包括:遥感数据预处理模块,用于接收卫星发送的遥感影像,对遥感影像进行预处理,获取遥感标准波段数据并发送至农作物受旱数据计算模块和农作物生长状况监测指标计算模块。

4.根据权利要求3所述的基于遥感数据的农作物旱灾损失评估系统,其特征在于,在遥感数据预处理模块中,对遥感影像的预处理包括:遥感影像的拼接、投影转换、裁剪、重采样、云掩膜、几何精纠正、大气纠正和辐射定标。

5.根据权利要求4所述的基于遥感数据的农作物旱灾损失评估系统,其特征在于,农作物受旱数据提取单元还用于根据监测区域受旱空间分布数据、农作物分布数据和旱情分级标准数据计算农作物受旱程度,以生成农作物受旱等级分布图。

6.根据权利要求5所述的基于遥感数据的农作物旱灾损失评估系统,其特征在于,在旱情监测单元中,通过以下公式计算监测区域中受旱空间分布数据:

其中,MPDI为修正垂直干旱指数,RRED和RNIR分别为红光和近红外波段的反射率,M为所有落在土壤线附近的土壤点通过一元线性回归得到的土壤线斜率,Rv,RED和Rv,NIR分别为红光和近红外波段的全植被覆盖的反射率,fv为植被覆盖度,

NDVI为归一化植被指数,NDVImax和NDVImin分别表示植被完全覆盖和裸地的NDVI值,

其中,ρNIR和ρR分别为近红外和红光波段的反射率。

7.根据权利要求6所述的基于遥感数据的农作物旱灾损失评估系统,其特征在于,

在农作物生长状况监测指标计算模块中,农作物生长状况监测指标为归一化植被指数和增强植被指数。

8.根据权利要求7所述的基于遥感数据的农作物旱灾损失评估系统,其特征在于,农作物损失评估模块包括农作物单产损失量计算单元、农作物产量损失量计算单元和农作物经济损失量计算单元。

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