[发明专利]一种异构计算拓扑切换方法、系统及板卡在审
申请号: | 201810280330.9 | 申请日: | 2018-04-02 |
公开(公告)号: | CN108540319A | 公开(公告)日: | 2018-09-14 |
发明(设计)人: | 白秀杨 | 申请(专利权)人: | 郑州云海信息技术有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人: | 李修杰 |
地址: | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 异构 拓扑类型 交换芯片 拓扑切换 板卡 工作模式 工作模式控制 人工智能应用 网络计算模式 板卡结构 电源模块 环境确定 时钟模块 异构环境 输出端 输入端 线缆 申请 灵活 | ||
本申请公开了一种异构计算拓扑切换方法、系统及板卡。该方法包括:根据人工智能应用环境确定异构计算拓扑类型;根据异构计算拓扑类型,在固定物理线缆的情况下设定PCIE交换芯片的工作模式。该系统包括异构计算拓扑类型确定模块和工作模式控制模块。该板卡包括PCIE交换芯片、电源模块、时钟模块、输入端和输出端。本申请通过判断异构环境下的网络计算模式,来设定PICE交换芯片的工作模式,从而实现异构计算拓扑类型的切换,这种切换方法更加灵活,切换效率更高。而且该异构计算拓扑切换板卡结构简单,操作方便,便于推广应用。
技术领域
本申请涉及异构计算服务器技术领域,特别是涉及一种异构计算拓扑切换方法、系统及板卡。
背景技术
目前,越来越多的领域引入了人工智能技术,例如图像自动识别、智能仓储、自动驾驶等。随着人工智能技术的广泛使用,对负责计算和分析的异构计算服务器的性能要求也与日俱增。
不同的人工智能应用对异构计算拓扑有着不同的要求,侧重高性能的应用要求平衡模式的异构计算拓扑,侧重深度学习的应用要求级联模式的异构计算拓扑。因此,同一个异构计算服务器针对不同的应用场景时,需要进行异构计算拓扑的切换。
目前的异构计算服务器中,采用改变线缆连接的方法对异构计算拓扑进行切换。也就是目前的异构计算服务器采用硬切换的方法,通过手动改变物理线缆的连接顺序来实现不同异构计算拓扑的切换。
然而,目前的异构计算拓扑切换方法中,由于改变物理线缆的连接顺序需要通过人工操作进行物理线缆的插拔,从而调整物理线缆的连接顺序,进而实现异构计算拓扑的切换。因此,目前的异构计算拓扑切换方法不够灵活,切换效率低。
发明内容
本申请提供了一种异构计算拓扑切换方法、系统及板卡,以解决现有技术中异构计算拓扑切换方法不够灵活,切换效率低的问题。
为了解决上述技术问题,本申请实施例公开了如下技术方案:
一种异构计算拓扑切换方法,所述方法包括:
根据人工智能应用环境确定异构计算拓扑类型;
根据所述异构计算拓扑类型,在固定物理线缆的情况下设定PCIE交换芯片的工作模式,所述PCIE(Peripheral Component Interconnect Express,外部设备互连总线标准)交换芯片的工作模式包括直通模式或交叉模式。
可选地,所述根据人工智能应用环境确定异构计算拓扑类型,包括:
建立人工智能应用环境与异构计算拓扑类型之间的映射关系;
根据所述映射关系和当前的人工智能应用环境,确定所需的异构计算拓扑类型。
可选地,根据所述异构计算拓扑类型,在固定物理线缆的情况下设定PCIE交换芯片的工作模式,包括:
根据所述异构计算拓扑类型与PCIE交换芯片工作模式之间的匹配关系,判断PCIE交换芯片当前的工作模式是否与所述异构计算拓扑类型相匹配;
如果是,保持PCIE交换芯片当前的工作模式;
如果否,对PCIE交换芯片当前的工作模式进行切换,使其与所述异构计算拓扑类型相匹配。
可选地,所述异构计算拓扑类型包括平衡模式的异构计算拓扑类型和级联模式的异构计算拓扑类型;
当人工智能应用环境侧重于高性能应用时,采用平衡模式的异构计算拓扑类型;
当人工智能应用环境侧重于深度学习应用时,采用级联模式的异构计算拓扑类型。
一种异构计算拓扑切换系统,所述系统包括:
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