[发明专利]一种草图一致的陶瓷花纸图案生成方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810281322.6 申请日: 2018-04-02
公开(公告)号: CN108537855B 公开(公告)日: 2022-04-26
发明(设计)人: 程昔恩;李毅成;程臻果;聂宇;欧阳安妮 申请(专利权)人: 景德镇陶瓷大学
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06V10/44;G06N3/08;G06T3/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 333000 *** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 一种 草图 一致 陶瓷 图案 生成 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种草图一致的陶瓷花纸图案生成方法,包含由图案边缘提取模块和线条图变换模块组成的陶瓷花纸图案线条标注模型,其特征在于,所述草图一致的陶瓷花纸图案生成方法包括如下步骤:

步骤一、根据陶瓷花纸图案库,利用陶瓷花纸图案线条标注模型获取陶瓷花纸图案的线条标注,加入陶瓷花纸图案的线条标注集;

步骤二、根据陶瓷花纸图案库,获取用户手绘的与陶瓷花纸图案对应的线条图一,以及将所述线条图一经线条图变换模块处理后获得的线条图二,加入陶瓷花纸图案的线条标注集;

步骤三、构建一种人工神经网络近似建模的陶瓷花纸图案生成模型和陶瓷花纸图案判别模型;

步骤四、根据陶瓷花纸图案及其线条标注集通过基于人工智能的训练方法,依据最小化损失函数来获取陶瓷花纸图案生成模型,所述损失函数如下:

其中,I表示陶瓷花纸图案训练样本,s表示所述陶瓷花纸图案的线条标注,表示所述陶瓷花纸图案生成模型的输出数据,表示所述陶瓷花纸图案判别模型,的目标是所述陶瓷花纸图案判别模型在输入是陶瓷花纸图案训练样本时输出最优值,的目标是所述陶瓷花纸图案判别模型在输入是所述陶瓷花纸图案生成模型的输出数据时输出最优值,目标是所述陶瓷花纸图案生成模型的输出数据的图像特征和陶瓷花纸图案训练样本I的图像特征一致,表示在陶瓷花纸图案判别模型的第j层提取特征;

步骤五、通过陶瓷花纸图案生成模型识别用户手绘草图,并生成与所述用户手绘草图一致的陶瓷花纸图案。

2.如权利要求1所述的草图一致的陶瓷花纸图案生成方法,其特征在于在步骤一中,将陶瓷花纸图案经陶瓷花纸图案线条标注模型生成与陶瓷花纸图案对应的线条标注过程为:

首先将陶瓷花纸图案输入图案边缘提取模块,获取与输入的陶瓷花纸图案对应的初始线条图;接着将陶瓷花纸图案初始线条图输入线条图变换模块,获取线条图经过变形、扭曲图形变换以及简化变换后的线条图组成的陶瓷花纸图案变换后线条图;最后将陶瓷花纸图案初始线条图和陶瓷花纸图案变换后线条图共同作为陶瓷花纸图案的线条标注集。

3.如权利要求1所述的草图一致的陶瓷花纸图案生成方法,其特征在于,在步骤三中,使用包含多种隐层的组合架构的人工神经网络来近似建模陶瓷花纸图案生成模型;

所述的陶瓷花纸图案生成模型包括输入层、第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层、第一残差网络块层、第一上采样层、第二上采样层、输出层,以用户提供的手绘草图作为陶瓷花纸图案生成模型的输入层,所述输入经过所述第一卷积层、所述第二卷积层、所述第三卷积层、所述第一残差网络块层、所述第一上采样层处理后,所述第一上采样层的输出数据和第二卷积层的输出数据共同经所述第二上采样层处理,所述第二上采样层的输出数据和第一卷积层的输出数据共同经所述输出层处理后输出数据。

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