[发明专利]一种通用的医疗专病数据系统的构建方法

说明书

本发明公开了一种通用的医疗专病数据系统的构建方法，通过临床文本分析和知识提取，整合非结构化病历和结构化临床数据两种异质性临床数据源，最终构建以疾病特征分析为目的的通用的医疗专病数据系统。其技术方案为：在专病分词词典集的基础上，结合病历上下文关系分析，完成电子病历的结构化，运用模式匹配和特征挖据技术，得到病历中疾病的特征值，完成病历语义的分析挖掘，可以提供挖掘中文非结构化的电子病历中疾病的病情特征和病情转归情况，整合结构化临床数据，完成医疗专病的疾病特征、疾病转归、治疗过程的分析挖掘，搭建一个全面完整的医疗专病数据系统。

技术领域

本发明涉及医疗专病数据的管理技术，尤其涉及对医疗领域内的中文电子病历后结构化处理和疾病特征提取的方法。

背景技术

医疗专病是指临床医疗活动中的某种单一疾病。医疗专病数据系统是针对医疗专病的数据处理、分析、整合和管理，是指集中管理某种单一疾病的完整临床医疗信息，从而支持临床科研等回顾性研究，辅助临床医疗和满足临床教学科研。

完整、翔实的医疗专病数据是开展疾病研究、临床医疗、教学和科研工作的重要基础。如何完整而规范地采集、管理医疗疾病数据，并在这些信息中迅速找到对医疗、教学和科研有价值的数据，成为广大医护人员迫切需要解决的问题。

疾病特征是整个疾病发展过程中在某些阶段出现的特有症状，包括疾病的症状特征、体征特征、影像特征和检验特征。为了规范化、程序化、智能化地针对某一种疾病的医疗信息数据进行收集、分析、统计和研究工作，疾病的症状特征对于疾病的分析至关重要。

现有的临床医疗专病数据系统主要面向临床科研，通过基于结构化的数据指标搜索引擎进行研究患者的查找，并引入采集的CRF表单数据，结合病人的检查检验数据等，用于支持临床科研的回顾性和前瞻性分析。但是现有的临床医疗专病数据系统缺乏对非结构化病史数据的高效处理和解析的方法，而病史数据正是描述疾病对应的临床症状表现，是疾病特征的重要组成，对疾病的判别起到关键的作用。

发明内容

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种通用的医疗专病数据系统的构建方法，通过临床文本分析和知识提取，整合非结构化病历和结构化临床数据两种异质性临床数据源，最终构建以疾病特征分析为目的的通用疾病数据系统。

本发明的技术方案为：本发明揭示了一种通用的医疗专病数据系统的构建方法，包括：

步骤1：采集临床医疗数据；

步骤2：将采集到的临床医疗数据进行数据清洗；

步骤3：对非结构化的医疗数据进行处理，处理内容包括基于中文病历的分词技术和模式识别技术完成电子病历的结构化，通过电子病历的语义解析、特征表示、特征提取，挖掘病历中疾病临床表现的转归情况；

步骤4：整合非结构化数据的处理后的临床医疗数据，结合结构化的医疗数据形成全维度的医疗专病数据，构建出医疗专病数据系统。

根据本发明的通用的医疗专病数据系统的构建方法的一实施例，步骤1中采集的医疗数据包括病人基本信息、门诊处方、门诊电子病历、住院医嘱、住院诊断、住院病历、住院护理记录、病人体征信息、病人检验报告数据、病人检查报告数据、手术记录数据在内的临床医疗数据，采集手段包括通过检索临床文档数据库获取或者通过访问临床数据中心获得病人相关临床医疗数据。

根据本发明的通用的医疗专病数据系统的构建方法的一实施例，步骤2中的数据清洗是在构建的病人全息诊疗信息数据模型基础上，进行患者主索引管理、时间戳管理、检查数据一致性，完成医疗专病数据系统的原始数据材料准备。