[发明专利]一种安全监控方法、装置、服务器和存储介质在审

专利信息
申请号: 201810282263.4 申请日: 2018-04-02
公开(公告)号: CN108520318A 公开(公告)日: 2018-09-11
发明(设计)人: 王贵 申请(专利权)人: 深圳前海桔子信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/02;G06Q40/04
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 安全监控 业务数据 存储介质 所属类型 服务器 保证系统 告警提示 监控条件 客户体验 客户资金 平台系统 系统异常 业务类型 业务执行 预设规则 预设 匹配 自动化 报警 发送 监测 预测 交易 保证
【权利要求书】:

1.一种安全监控方法,应用于互联网金融点对点借贷平台,其特征在于,所述方法包括:

获取借贷平台中各项业务执行交易任务所产生的业务数据,并依据业务所属类型对应的预设规则,对所述业务数据进行处理;

依据业务类型,将处理后的所述业务数据与业务所属类型对应的预设监控条件进行匹配,判断所述借贷平台是否出现异常;

若所述借贷平台出现异常,则发送告警提示。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据业务类型,将处理后的所述业务数据与业务所属类型对应的预设监控条件进行匹配,判断所述借贷平台是否出现异常,包括:

若所述业务所属的业务类型为债权入池,则依据债权入池时的日志文件、债权标记录和互通表中的至少一项对债权入池业务进行安全监控;

若存在如下至少一项:所述日志文件所占用的内存空间大于预设内存阈值,所述债权标记录中没有该入池债权的债权标记录,以及所述互通表中没有记录该入池债权的债权源,则所述借贷平台出现异常。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据业务类型,将处理后的所述业务数据与业务所属类型对应的预设监控条件进行匹配,判断所述借贷平台是否出现异常,包括:

若所述业务所属的业务类型为债权匹配,则依据债权的匹配率对债权匹配业务进行安全监控;

若所述匹配率的上浮数值超过预设匹配率阈值的预设范围,或所述借贷平台的匹配状态未同步更新,则所述借贷平台出现异常。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据业务类型,将处理后的所述业务数据与业务所属类型对应的预设监控条件进行匹配,判断所述借贷平台是否出现异常,包括:

若所述业务所属的业务类型为提现、退出或计息,且在预设时间内未成功执行提现或退出业务,或者在预设时间点时存在未计息的数据,则所述借贷平台出现异常。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据业务类型,将处理后的所述业务数据与业务所属类型对应的预设监控条件进行匹配,判断所述借贷平台是否出现异常,还包括:

若所述业务所属的业务类型为结算,且提现金额不等于投资总额与定存利息之和,则所述借贷平台出现异常。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取借贷平台中各项业务执行交易任务所产生的业务数据,并依据业务所属类型对应的预设规则,对所述业务数据进行处理之后,还包括:

若所述业务涉及金额变化,则依据所述业务数据监控总账是否负债平衡;

若负债不平衡和/或者债权资产为负,则所述借贷平台出现异常。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在若所述借贷平台出现异常,则发送告警提示之后,还包括:

获取所述借贷平台中各业务环节的运行性能数据;

依据所述运行性能数据,动态更新预设周期内所述借贷平台的性能平均样本;

将所述性能平均样本与当前运行性能数据进行比较,对所述各业务环节的性能进行预测;

若预测所述各业务环节中存在至少一个业务环节的性能出现异常,则提前发送预警指示。

8.一种安全监控装置,应用于互联网金融点对点借贷平台,其特征在于,所述装置包括:

数据获取模块,用于获取借贷平台中各项业务执行交易任务所产生的业务数据,并依据业务所属类型对应的预设规则,对所述业务数据进行处理;

异常检测模块,用于依据业务类型,将处理后的所述业务数据与业务所属类型对应的预设监控条件进行匹配,判断所述借贷平台是否出现异常;

告警模块,用于若所述借贷平台出现异常,则发送告警提示。

9.一种服务器,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

存储器,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的安全监控方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的安全监控方法。

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