[发明专利]一种基于多属性编码及动态权重的图形匹配方法有效
申请号: | 201810282540.1 | 申请日: | 2018-04-02 |
公开(公告)号: | CN108665490B | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 刘振宇;王科;刘达新;谭建荣 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06T7/30 | 分类号: | G06T7/30;G06T9/20 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 林超 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 属性 编码 动态 权重 图形 匹配 方法 | ||
1.基于多属性编码及动态权重的图形匹配方法,其特征在于方法包括以下步骤:
(1)输入两个待比较图形对象P1、P2并各自转换为边属性邻接图G1、G2,边属性邻接图G1、G2各自具有顶点集合V1、V2以及边集合E1和E2,顶点集合V1、V2中的每个顶点附带保存有待比较图形对象中边的几何类型和相对长度信息,边集合E1和E2中的每个边附带保存有待比较图形对象中边与边之间的邻接信息;
(2)根据边属性邻接图G1、G2中顶点与边的信息,分别对边属性邻接图G1、G2中的各顶点进行边属性编码;
(3)计算边属性邻接图G1和G2中每两个顶点之间的相似度,并将相似度结果作为顶点匹配权重存储在顶点相似度映射矩阵SM(G1,G2)中;
(4)利用最大权完美匹配Kuhn-Munkres算法计算相似度映射矩阵SM(G1,G2)的最大权匹配加权和SM(G1,G2)max,采用以下公式计算得到两个待比较图形对象P1、P2的相似距离S(P1,P2):
其中,V1、V2分别表示边属性邻接图G1、G2各自的顶点集合,|V1|、|V2|分别表示边属性邻接图G1、G2各自的顶点集合中的顶点总数量。
2.根据权利要求1所述的基于多属性编码及动态权重的图形匹配方法,其特征在于:所述步骤(1)中待比较图形对象转换为边属性邻接图,具体处理步骤为:
(1.1)将输入的CAD图形文件进行预处理,对所有图形元素在交点处进行打断,保证每个图形元素只有两个顶点;
(1.2)以预处理后的CAD图形文件中的图形元素作为边属性邻接图中的顶点,针对预处理后的CAD图形文件中每个图形元素,提取几何类型、长度信息保存于各自的顶点中,同时找出所有相邻图形元素,并计算两相邻图形元素之间夹角的邻接信息保存在该两相邻图形元素对应的顶点之间的连接边中。
3.根据权利要求1所述的基于多属性编码及动态权重的图形匹配方法,其特征在于:所述步骤(1)中的边属性邻接图用于表征待比较图形对象P1、P2的平面几何图形,边属性邻接图G=(V,E),其中V为边属性邻接图G中的顶点集合,对应于待比较图形对象中的边集合,包括边的几何类型和相对长度信息;E为边属性邻接图G中的边集合,对应于待比较图形对象中的边与边的邻接关系集合,包括边与边之间的夹角信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810282540.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。