[发明专利]一种基于两阶段的矩形优化排样混合方法有效

专利信息
申请号: 201810283258.5 申请日: 2018-04-02
公开(公告)号: CN108764513B 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 麦嘉鸿;陈学松;岑达康 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/04;G06F17/18
代理公司: 广东广信君达律师事务所 44329 代理人: 杨晓松
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 阶段 矩形 优化 混合 方法
【权利要求书】:

1.一种基于两阶段的矩形优化排样混合方法,其特征在于包括以下步骤:

S1.基于零件和母板的长宽组合确定多种排样策略;

S2.采用多种排样策略进行排样,分别得到多种策略的排样方案和平均利用率;

S3.获得平均利用率最高的排样方案;

S4.对平均利用率最高的排样方案进行重新优化排样,并得到最优的排样方案;

所述步骤S2具体过程包括以下子步骤:

S21.从给定的n种零件C={C1,C2……Cn}中选取零件宽度Wi小于最低水平线剩余宽度W的零件,得到集合A={Ci|Ci∈C且Wi≤W且Mi>0},

其中Ci代表第i种零件的型号,Wi代表第i种零件的宽度,Mi代表第i种零件的数量;

S22.求出集合A中零件的面积集S={Sci|Ci∈A}

其中Sci代表第i种零件的面积;

S23.选取零件集A中面积最大的零件Ci进行最左最低原则排样;

S24.更新最低水平线剩余宽度W,并执行步骤S21;

S25.若S21中得到的集合A为空集,则对集合C中零件进行90度旋转,得到旋转后的零件集C={C1,C2……Cn},并执行步骤S21;

S26.若步骤S25中得到的集合A仍为空集,则在当前最低水平线的最右端做标记后,然后提高最低水平线,并更新最低水平线剩余宽度W,并执行步骤S21;

S27.若当前母板已无法排入剩余零件,则新增一块母板,将剩余零件按上述步骤排入,直到所有零件都排布完毕。

2.根据权利要求1所述的基于两阶段的矩形优化排样混合方法,其特征在于:所述排样策略为4种,4种策略分别为策略A、策略B、策略C和策略D,策略A为:将零件和母板的较长边重合并置于水平线上;策略B为:在策略A的基础上,将母板旋转90度;策略C为:在策略A的基础上,所有零件旋转90度;策略D为:将零件和母板的较短边重合并置于水平线上。

3.根据权利要求1所述的基于两阶段的矩形优化排样混合方法,其特征在于:所述步骤S4包括以下子步骤:

S41.给定一个长宽比p,若pi>p,则Ci∈Nb;若pi<p,则Ci∈Ns;

其中pi为第i种零件的长宽比,Ci代表第i种零件的型号,Nb为长宽比大的零件集合,Ns为长宽比小的零件集合;

S42.给定一个阈值v,通过下式(1)确定改变Ns类零件初始方向的最大次数jmax;

a为长宽比大的Nb类的零件数量,b为长宽比小的Ns类的零件数量,N为所有零件的种类数,j为改变Ns类零件初始方向的次数,jmax为j的最大值;

S43.根据S3中的最高平均利用率,给出利用率提高幅度的期望值;

S44.从j=1开始,在S3中平均利用率最高的排样方案基础上,随机改变Ns中j种零件的初始方向后,结合Nb中零件的所有方向组合,依次进行重新排样,并记录对应排样方案的利用率;

S45.判断j是否小于jmax,如果是则执行下一步,如果否则执行步骤S47;

S46.判断对应排样方案的利用率提高幅度是否达到期望值,如果是,则达到期望值的排样方案为最优的排样方案,如果否,则令j值增加1并执行步骤S44;

S47.获得利用率提高幅度最大值对应的排样方案,此排样方案为最优的排样方案。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学,未经广东工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810283258.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top