[发明专利]一种基于两阶段的矩形优化排样混合方法有效
申请号: | 201810283258.5 | 申请日: | 2018-04-02 |
公开(公告)号: | CN108764513B | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 麦嘉鸿;陈学松;岑达康 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/04;G06F17/18 |
代理公司: | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人: | 杨晓松 |
地址: | 510062 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 阶段 矩形 优化 混合 方法 | ||
1.一种基于两阶段的矩形优化排样混合方法,其特征在于包括以下步骤:
S1.基于零件和母板的长宽组合确定多种排样策略;
S2.采用多种排样策略进行排样,分别得到多种策略的排样方案和平均利用率;
S3.获得平均利用率最高的排样方案;
S4.对平均利用率最高的排样方案进行重新优化排样,并得到最优的排样方案;
所述步骤S2具体过程包括以下子步骤:
S21.从给定的n种零件C={C1,C2……Cn}中选取零件宽度Wi小于最低水平线剩余宽度W的零件,得到集合A={Ci|Ci∈C且Wi≤W且Mi>0},
其中Ci代表第i种零件的型号,Wi代表第i种零件的宽度,Mi代表第i种零件的数量;
S22.求出集合A中零件的面积集S={Sci|Ci∈A}
其中Sci代表第i种零件的面积;
S23.选取零件集A中面积最大的零件Ci进行最左最低原则排样;
S24.更新最低水平线剩余宽度W,并执行步骤S21;
S25.若S21中得到的集合A为空集,则对集合C中零件进行90度旋转,得到旋转后的零件集C={C1,C2……Cn},并执行步骤S21;
S26.若步骤S25中得到的集合A仍为空集,则在当前最低水平线的最右端做标记后,然后提高最低水平线,并更新最低水平线剩余宽度W,并执行步骤S21;
S27.若当前母板已无法排入剩余零件,则新增一块母板,将剩余零件按上述步骤排入,直到所有零件都排布完毕。
2.根据权利要求1所述的基于两阶段的矩形优化排样混合方法,其特征在于:所述排样策略为4种,4种策略分别为策略A、策略B、策略C和策略D,策略A为:将零件和母板的较长边重合并置于水平线上;策略B为:在策略A的基础上,将母板旋转90度;策略C为:在策略A的基础上,所有零件旋转90度;策略D为:将零件和母板的较短边重合并置于水平线上。
3.根据权利要求1所述的基于两阶段的矩形优化排样混合方法,其特征在于:所述步骤S4包括以下子步骤:
S41.给定一个长宽比p,若pi>p,则Ci∈Nb;若pi<p,则Ci∈Ns;
其中pi为第i种零件的长宽比,Ci代表第i种零件的型号,Nb为长宽比大的零件集合,Ns为长宽比小的零件集合;
S42.给定一个阈值v,通过下式(1)确定改变Ns类零件初始方向的最大次数jmax;
a为长宽比大的Nb类的零件数量,b为长宽比小的Ns类的零件数量,N为所有零件的种类数,j为改变Ns类零件初始方向的次数,jmax为j的最大值;
S43.根据S3中的最高平均利用率,给出利用率提高幅度的期望值;
S44.从j=1开始,在S3中平均利用率最高的排样方案基础上,随机改变Ns中j种零件的初始方向后,结合Nb中零件的所有方向组合,依次进行重新排样,并记录对应排样方案的利用率;
S45.判断j是否小于jmax,如果是则执行下一步,如果否则执行步骤S47;
S46.判断对应排样方案的利用率提高幅度是否达到期望值,如果是,则达到期望值的排样方案为最优的排样方案,如果否,则令j值增加1并执行步骤S44;
S47.获得利用率提高幅度最大值对应的排样方案,此排样方案为最优的排样方案。
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