[发明专利]一种基于多维度数据的用电客户信用等级评价方法

说明书

本发明涉及交互通信的技术领域，更具体地，涉及一种基于多维度数据的用电客户信用等级评价方法，包括建立模型的步骤、计算信用评价得分的步骤、划定所述信用等级的步骤以及匹配服务策略的步骤。本发明通过建立信用评价模型，确定信用评价得分与信用考核指标之间的对应关系；并根据输入的信用考核指标计算得到信用评价得分，根据评价得分划定对应的信用等级。根据信用等级采取不同的服务原则以及服务策略，在鼓励用户的守信行为的同时有效预防及规避电费回收风险。

技术领域

本发明涉及电网系统用电管理的技术领域，更具体地，涉及一种基于多维度数据的用电客户信用等级评价方法。

背景技术

国内目前的信用机构主要有政府和民间中介机构两个层面。政府层面目前主要有中国人民银行征信中心和发改委组建的地方政府征信平台两个类型。人行征信平台组建较早、接入数据量大，但主要面向金融机构，并且今后将作为政府统一征信体系的子体系。目前政府主要部门和公检法、税务、旅游等行业都已经分步骤接入。民间中间机构包括如国外的“穆迪评级”，国内阿里巴巴公司发展的“芝麻信用”等。随着时代的发展，互联网金融行业已经变得跟生活密不可分。

随着互联网金融行业的兴起，在互联网行业的飞速发展之下，传统金融产品体现出了无法适应互联网的局限性，互联网金融产品具有信贷门槛低、面向客户群广、处理方式灵活等优势，通过互联网金融网络平台海量实时的企业信誉评价信息、专业的金融产品对客户做出快速准确的信贷评价，对购货方实施贷款，实现货品买卖方的“双赢”，引入互联网金融产品防范资金风险已成为趋势所在。然而，电力消费互联网金融产品的缺失，更是让电力行业在金融产品中出现了空白的页面。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于多维度数据的用电客户信用等级评价方法，建立信用等级评价模型，有效帮助开展电费回收风险防范工作，面向不同等级用户采取不同的服务原则及服务策略，在鼓励用户的守信行为同时有效预防及规避电费回收风险。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：

提供一种基于多维度数据的用电客户信用等级评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1. 基于调研得到的多维度数据建立信用评价模型，修正信用评价模型，确定信用评价得分与信用考核指标之间的对应关系；

S2. 获取信用考核指标数据并输入步骤S1中所述的信用评价模型进行分析计算得到信用评价得分K；

S3. 采用高斯分布设定信用评价得分与信用等级的对应关系，确定步骤S2中所述的信用评价得分K所属的信用等级；

S4. 对步骤S2中所述的信用评价得分和步骤S3中所述的信用等级进行审查后将划定的信用等级的结果输出；

S5. 根据步骤S4输出的信用等级的结果匹配服务策略。

本发明的基于多维度数据的用电客户信用等级评价方法，通过建立信用评价模型，确定信用评价得分与信用考核指标之间的对应关系；并根据输入的信用考核指标计算得到信用评价得分，根据评价得分划定对应的信用等级。根据信用等级采取不同的服务原则以及服务策略，在鼓励用户的守信行为的同时有效预防及规避电费回收风险。

优选地，所述信用评价得分K按公式K=BA^T进行计算，式中，B为用户信用考核指标，B=(b₁，b₂，…b_n)，n为指标个数，A为各个指标对应的权重，T表示整个权重矩阵的转置。输入考核指标数据以及各个指标对应的权重即可计算得到该用户的信用评价得分，模型简单，计算简单，结果可靠性高。