[发明专利]一种选取系统参数的方法、装置及设备

权利要求书

1.一种选取系统参数的方法，包括：

针对系统的每个系统参数，获取该系统参数的各历史取值；

根据该系统参数的各历史取值，确定该系统参数对应的参数表征值；所述参数表征值包括第一表征值和/或第二表征值；所述第一表征值用于表征该系统参数在历史上的取值分布集中程度，该系统参数在历史上的取值分布越集中，该系统参数对应的第一表征值越大；所述第二表征值用于表征该系统参数与除该系统参数外的其他参数的相关程度，该系统参数与其他参数越相关，该系统参数对应的第二表征值越大；其中，根据该系统参数的各历史取值，确定该系统参数对应的第一表征值，具体包括：根据该系统参数的各历史取值，计算该系统参数的各历史取值的概率分布对应的峰度，根据计算得到的峰度，确定该系统参数对应的第一表征值；或根据该系统参数的各历史取值，计算该系统参数的各历史取值的熵，根据计算得到的熵，确定该系统参数对应的第一表征值；根据该系统参数的各历史取值，确定该系统参数对应的第二表征值，具体包括：以该系统参数的各历史取值和其他参数的历史取值为样本，训练模型；所述模型用于根据其他参数的取值预测该系统参数的取值；对训练后的所述模型进行准确性测试；根据测试结果，确定该系统参数对应的第二表征值；所述模型准确性越高，所述第二表征值越大；

根据该系统参数对应的参数表征值，确定该系统参数对应的评分；所述参数表征值越大，所述评分越大；

选取评分大于指定阈值的系统参数，用于对所述系统进行异常性检测。

2.如权利要求1所述的方法，所述参数表征值包括第一表征值和第二表征值；

根据该系统参数对应的参数表征值，确定该系统参数对应的评分，具体包括：

根据预设的对应于第一表征值的第一权重和对应于第二表征值的第二权重，计算该系统参数对应的第一表征值和第二表征值的加权和，作为该系统参数对应的评分。

3.如权利要求2所述的方法，在计算该系统参数对应的第一表征值和第二表征值的加权和之前，所述方法还包括：

对该系统参数对应的第一表征值和第二表征值进行归一化处理。

4.一种选取系统参数的装置，包括：

获取模块，针对系统的每个系统参数，获取该系统参数的各历史取值；

第一确定模块，根据该系统参数的各历史取值，确定该系统参数对应的参数表征值；所述参数表征值包括第一表征值和/或第二表征值；所述第一表征值用于表征该系统参数在历史上的取值分布集中程度，该系统参数在历史上的取值分布越集中，该系统参数对应的第一表征值越大；所述第二表征值用于表征该系统参数与除该系统参数外的其他参数的相关程度，该系统参数与其他参数越相关，该系统参数对应的第二表征值越大；其中，根据该系统参数的各历史取值，确定该系统参数对应的第一表征值，具体包括：根据该系统参数的各历史取值，计算该系统参数的各历史取值的概率分布对应的峰度，根据计算得到的峰度，确定该系统参数对应的第一表征值；或根据该系统参数的各历史取值，计算该系统参数的各历史取值的熵，根据计算得到的熵，确定该系统参数对应的第一表征值；根据该系统参数的各历史取值，确定该系统参数对应的第二表征值，具体包括：以该系统参数的各历史取值和其他参数的历史取值为样本，训练模型；所述模型用于根据其他参数的取值预测该系统参数的取值；对训练后的所述模型进行准确性测试；根据测试结果，确定该系统参数对应的第二表征值；所述模型准确性越高，所述第二表征值越大；

第二确定模块，根据该系统参数对应的参数表征值，确定该系统参数对应的评分；所述参数表征值越大，所述评分越大；

选取模块，选取评分大于指定阈值的系统参数，用于对所述系统进行异常性检测。

5.如权利要求4所述的装置，所述参数表征值包括第一表征值和第二表征值；

所述第二确定模块，根据预设的对应于第一表征值的第一权重和对应于第二表征值的第二权重，计算该系统参数对应的第一表征值和第二表征值的加权和，作为该系统参数对应的评分。

6.如权利要求5所述的装置，所述第二确定模块，对该系统参数对应的第一表征值和第二表征值进行归一化处理。

7.一种选取系统参数的设备，包括一个或多个处理器及存储器，所述存储器存储有程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤：

针对系统的每个系统参数，获取该系统参数的各历史取值；

根据该系统参数的各历史取值，确定该系统参数对应的参数表征值；所述参数表征值包括第一表征值和/或第二表征值；所述第一表征值用于表征该系统参数在历史上的取值分布集中程度，该系统参数在历史上的取值分布越集中，该系统参数对应的第一表征值越大；所述第二表征值用于表征该系统参数与除该系统参数外的其他参数的相关程度，该系统参数与其他参数越相关，该系统参数对应的第二表征值越大；其中，根据该系统参数的各历史取值，确定该系统参数对应的第一表征值，具体包括：根据该系统参数的各历史取值，计算该系统参数的各历史取值的概率分布对应的峰度，根据计算得到的峰度，确定该系统参数对应的第一表征值；或根据该系统参数的各历史取值，计算该系统参数的各历史取值的熵，根据计算得到的熵，确定该系统参数对应的第一表征值；根据该系统参数的各历史取值，确定该系统参数对应的第二表征值，具体包括：以该系统参数的各历史取值和其他参数的历史取值为样本，训练模型；所述模型用于根据其他参数的取值预测该系统参数的取值；对训练后的所述模型进行准确性测试；根据测试结果，确定该系统参数对应的第二表征值；所述模型准确性越高，所述第二表征值越大；

根据该系统参数对应的参数表征值，确定该系统参数对应的评分；所述参数表征值越大，所述评分越大；

选取评分大于指定阈值的系统参数，用于对所述系统进行异常性检测。