[发明专利]一种用户偏好挖掘方法及装置

权利要求书

1.一种用户偏好挖掘方法，其特征在于，应用于多用户平台，所述方法包括：

根据所述多用户平台中在第一预设历史周期内多个用户的多条选择记录确定所述多用户平台对于每种选择类型的先验偏好；所述选择记录包括用户每次选择的选择类型；

针对任一用户，获取所述用户在第二预设历史周期内的多条选择记录，根据所述用户在第二预设历史周期内的多条选择记录对每种选择类型的先验偏好进行修正，确定所述用户对每种选择类型的用户偏好值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多用户平台中第一预设历史周期内多个用户的多条选择记录确定所述多用户平台对于每种选择类型的先验偏好，包括：

针对每一种选择类型，执行：

针对每一个用户，根据所述用户在所述第一预设历史周期内的多条选择记录，确定所述用户对所述选择类型的选择占比；

根据每一个用户对所述选择类型的选择占比，确定每个选择占比区间中的用户数量在总用户数量中的用户占比；

根据所述选择占比区间和所述用户占比之间的对应关系，确定所述多用户平台在所述第一预设历史周期内对于所述选择类型的先验偏好。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，针对任一用户，获取所述用户在第二预设历史周期内的多条选择记录，根据所述用户在第二预设历史周期内的多条选择记录对每种选择类型的先验偏好进行修正，确定所述用户对每种选择类型的用户偏好值，包括：

对于任一选择类型，执行：

获取所述多用户平台针对所述选择类型的先验偏好；所述选择类型的先验偏好包括多个选择占比区间和用户占比之间的对应关系；

针对任一选择占比区间，根据所述用户在所述第二预设历史周期内的多条选择记录修正所述选择占比区间对应的用户占比，获得用户概率；

根据所述选择占比区间和所述用户概率确定所述用户对所述选择类型的用户偏好值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，针对任一选择占比区间，根据所述用户在所述第二预设历史周期内的多条选择记录修正所述选择占比区间对应的用户占比，获得用户概率，包括：

针对任一选择占比区间，确定所述选择占比区间对应的选择概率；所述选择概率为所述选择占比区间对应的用户选择所述选择类型的概率；

通过所述选择概率确定所述用户在所述第二预设历史周期内的多条选择记录发生的事件概率；

根据所述事件概率修正所述用户占比，获得所述用户概率。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述选择占比区间和所述用户概率确定所述用户选择所述选择类型的用户偏好值，包括：

确定每一个选择占比区间对应的选择概率；

根据每一个选择占比区间对应的选择概率和该占比区间对应的用户概率进行加权计算，获取所述选择类型的偏好值。

6.一种用户偏好挖掘装置，其特征在于，应用于多用户平台，所述装置包括：

处理单元，用于根据所述多用户平台中在第一预设历史周期内多个用户的多条选择记录确定所述多用户平台对于每种选择类型的先验偏好；所述选择记录包括用户每次选择的选择类型；

所述处理单元，还用于针对任一用户，获取所述用户在第二预设历史周期内的多条选择记录，根据所述用户在第二预设历史周期内的多条选择记录对每种选择类型的先验偏好进行修正，确定所述用户对每种选择类型的用户偏好值。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：

针对每一种选择类型，执行：

针对每一个用户，根据所述用户在所述第一预设历史周期内的多条选择记录，确定所述用户对所述选择类型的选择占比；

根据每一个用户对所述选择类型的选择占比，确定每个选择占比区间中的用户数量在总用户数量中的用户占比；

根据所述选择占比区间和所述用户占比之间的对应关系，确定所述多用户平台在所述第一预设历史周期内对于所述选择类型的先验偏好。