[发明专利]任务分类方法、系统及计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 201810284972.6 申请日: 2018-04-02
公开(公告)号: CN108681443B 公开(公告)日: 2022-03-04
发明(设计)人: 黄宝华;胡建华 申请(专利权)人: 广州视源电子科技股份有限公司;广州视睿电子科技有限公司
主分类号: G06F8/10 分类号: G06F8/10
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 何世磊
地址: 510530 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 任务 分类 方法 系统 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种任务分类方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取多个已有技术项目的每条技术任务,并根据获取的该多条技术任务之间的重合度将获取到的所有该技术任务归类到K个技术任务类别,所述K为整数,且小于所述技术任务的总数量;

分别计算K个该技术任务类别中每个该技术任务类别包含特定任务的占比率,并将该占比率超过第一预设阈值的该技术任务类别加入至技术评审特征库中;

接收用户输入的目标技术任务,该目标技术任务包含技术特征,该技术特征为用于描述该目标技术任务中的待执行技术操作的关键特征;

将该目标技术任务与预存的技术评审特征库中的各个技术任务类别逐一进行匹配,所述预存的技术评审特征库中的每个技术任务类别中所包含的特定任务的占比率超过第一预设阈值,所述特定任务为曾进行过技术评审的任务;若该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的任一技术任务类别匹配成功,则将该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务。

2.根据权利要求1所述的任务分类方法,其特征在于,该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的任一技术任务类别匹配成功具体包括:

将该目标技术任务中包含的各个第一技术特征与该技术评审特征库中的每一该技术任务类别中包含的各个第二技术特征进行逐一比对;

当比对到任一该第一技术特征与任一该技术任务类别中的任一该第二技术特征一致时,将该目标技术任务与对应的该技术任务类别的匹配值加1;

当判断到该目标技术任务与该技术评审特征库中的任一技术任务类别之间的匹配值超过第二预设阈值时,则认为匹配成功。

3.根据权利要求2所述的任务分类方法,其特征在于,所述方法还包括:

当该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的多个该技术任务类别均匹配成功时,将该目标技术任务加入与该目标技术任务匹配值最高的该技术任务类别中。

4.根据权利要求1项所述的任务分类方法,其特征在于,根据获取的该多条技术任务之间的重合度将获取到的所有该技术任务归类到K个该技术任务类别具体包括:

将每条该技术任务分别归为一个单独的该技术任务类别;

将任意两个所述技术任务类别进行比较,并将技术任务内容重合度达到第三预设阈值的两个所述技术任务类别组合成一个新的技术任务类别;

将所有的所述技术任务类别比较完一轮之后,重复执行上述将任意两个所述技术任务类别进行比较并组合的步骤,直到聚合到了K个技术任务类别,所述K个技术任务类别中任意两个技术任务类别之间的技术任务内容重合度均小于所述第三预设阈值。

5.根据权利要求1所述的任务分类方法,其特征在于,所述方法还包括:

当接收到用户输入的对技术评审的判断结果不认可的指令时,将当前的该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务,并将该当前的该目标技术任务作为单独的技术任务类别加入到该技术评审特征库中。

6.一种任务分类系统,其特征在于,包括:

接收模块,用于获取多个已有技术项目的每条技术任务,并根据获取的该多条技术任务之间的重合度将获取到的所有该技术任务归类到K个技术任务类别,所述K为整数,且小于所述技术任务的总数量;

分别计算K个该技术任务类别中每个该技术任务类别包含特定任务的占比率,并将该占比率超过第一预设阈值的该技术任务类别加入至技术评审特征库中;接收用户输入的目标技术任务,所述目标技术任务包含技术特征,该技术特征为用于描述该目标技术任务中的待执行技术操作的关键特征;

匹配模块,用于将该目标技术任务与预存的技术评审特征库中的各个技术任务类别逐一进行匹配,所述预存的技术评审特征库中的每个技术任务类别中所包含的特定任务的占比率超过第一预设阈值,所述特定任务为曾进行过技术评审的任务;

判断模块,用于若该目标技术任务与该预存的技术评审特征库中的任一技术任务类别匹配成功,则将该目标技术任务标识为需技术评审的技术任务。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州视源电子科技股份有限公司;广州视睿电子科技有限公司,未经广州视源电子科技股份有限公司;广州视睿电子科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810284972.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top